| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·课题的背景、目的和意义 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏系统的模型、分支与属性 | 第13页 |
| ·信息隐藏技术的研究动态及其发展方向 | 第13-15页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第15页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 听觉系统特性与数字音频 | 第16-21页 |
| ·人类听觉系统的感知特性 | 第16-17页 |
| ·语音信号处理与音频文件格式 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 音频信息隐藏综述 | 第21-46页 |
| ·隐写术、数字水印的区别 | 第21页 |
| ·音频隐写综述 | 第21-22页 |
| ·经典的音频隐写算法 | 第22-35页 |
| ·隐写分析与统计检测方法 | 第35-38页 |
| ·音频水印综述 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 一种能量自适应与滑动窗口相结合LSB 隐写算法 | 第46-57页 |
| ·普通LSB 算法的分析 | 第46-47页 |
| ·语音信号的短时能量分析 | 第47-49页 |
| ·能量自适应与抗统计检测LSB 相结合的算法 | 第49-53页 |
| ·隐藏容量分析 | 第53-54页 |
| ·抗统计检测分析 | 第54-55页 |
| ·仿真试验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于短时能量的DWT 与DCT 相结合的水印算法 | 第57-65页 |
| ·小波变换的定义及特点 | 第57-59页 |
| ·小波分解 | 第59-60页 |
| ·基于短时能量的DWT 与DCT 相结合的水印算法 | 第60-62页 |
| ·仿真实验一 | 第62页 |
| ·仿真实验二 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
