| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·本文作者的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 基于专业搜索引擎SPIDER 策略研究背景 | 第10-21页 |
| ·专业搜索引擎的体系结构分析 | 第11页 |
| ·SPIDER 工作原理 | 第11-15页 |
| ·SPIDER 策略研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| ·专业搜索引擎SPIDER 目前存在主要的问题 | 第19-21页 |
| 第三章 搜索策略算法研究 | 第21-61页 |
| ·搜索算法分类 | 第21-26页 |
| ·基于隐偏向信息学习的巩固学习算法研究 | 第26-35页 |
| ·基于隐偏向信息学习的SPIDER 学习算法研究 | 第35-40页 |
| ·基于非贪婪策略的SPIDER 搜索算法 | 第40-44页 |
| ·基于未来回报信度递减的SPIDER 搜索策略研究 | 第44-50页 |
| ·基于模拟退火的SPIDER 搜索策略研究 | 第50-54页 |
| ·WEB 结构挖掘算法PAGERANK 算法和HITS 算法 | 第54-55页 |
| ·基于PAGERANK 的综合链接价值评价策略 | 第55-60页 |
| ·SPIDER 搜索策略研究趋势 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 分布式智能SPIDER 系统总体设计 | 第61-76页 |
| ·设计需求----分布式SPIDER 体系架构 | 第61-62页 |
| ·系统框架 | 第62-64页 |
| ·各模块具体描述 | 第64-70页 |
| ·模块间调用接口和关系 | 第70-72页 |
| ·系统实现瓶颈问题和解决策略 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 资源采集子模块详细设计与实现细节 | 第76-98页 |
| ·资源采集子模块详细设计 | 第76-80页 |
| ·采集模块同其他各模块的注册服务和连接控制服务的实现 | 第80-82页 |
| ·资源采集子模块URL 调度与多线程并发实现 | 第82-87页 |
| ·采集控制流的数据格式与数据传递 | 第87-88页 |
| ·数据库各表设计 | 第88-91页 |
| ·数据库存储过程的设计 | 第91-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 结论 | 第98-99页 |
| ·本文主要完成工作 | 第98页 |
| ·下一步工作 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第104-105页 |
