数据挖掘方法在财务预警中的应用研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-21页
·选题的背景和意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-18页
·本文的主要研究内容、创新点和结构安排	第18-21页
第二章 基础知识	第21-41页
·财务预警指标体系	第21-25页
·模糊集理论与粗糙集理论	第25-30页
·神经网络	第30-35页
·微粒群算法	第35-41页
第三章 基于改进型模糊神经网络的财务预警	第41-70页
·粗糙集属性约简和模糊神经网络概述	第41-43页
·粗糙集属性约简的过程及算法	第43-51页
·基于粗糙集属性约简的模糊神经网络预警模型及算法	第51-56页
·实证分析	第56-69页
·本章小结	第69-70页
第四章 基于聚类算法的财务预警	第70-85页
·聚类的概念及基本算法	第70-77页
·一种基于 PSO的模糊聚类算法	第77-79页
·一种基于粗糙集的 K-Means聚类算法	第79-81页
·基于聚类的财务预警模型及实证分析	第81-84页
·本章小结	第84-85页
第五章 基于双向加权模糊支持向量机的财务预警	第85-101页
·支持向量机的基本原理及算法	第85-93页
·基于双向加权模糊支持向量机的财务预警模型	第93-98页
·实证分析	第98-100页
·本章小结	第100-101页
总结与展望	第101-103页
参考文献	第103-116页
攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况	第116-117页
致谢	第117页