| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究的现状 | 第8-9页 |
| ·课题的研究目标 | 第9-10页 |
| 第一章 超声图像采集及实验系统设计 | 第10-17页 |
| ·医学超声诊断基本原理 | 第10-11页 |
| ·超声的物理特性 | 第10页 |
| ·超声成像的基本原理 | 第10-11页 |
| ·实验用超声仪器简介 | 第11页 |
| ·A 扫信号的采集 | 第11-14页 |
| ·研究系统设计 | 第14-17页 |
| ·超声回波信号数学模型 | 第14-15页 |
| ·图像数据处理的系统设计 | 第15-17页 |
| 第二章 小波基础理论和域值去噪 | 第17-28页 |
| ·Fourier 变换和短时 Fourier 变换 | 第17-19页 |
| ·Fourier 变换 | 第17页 |
| ·短时 Fourier 变换 | 第17-19页 |
| ·小波变换基本理论 | 第19-24页 |
| ·小波变换的定义 | 第19-21页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波阈值去噪 | 第24-28页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 第三章 基于高阶谱的系统辨识 | 第28-41页 |
| ·定义 | 第28-31页 |
| ·高阶统计量的性质 | 第31-33页 |
| ·累积量估计方法 | 第33页 |
| ·估计多谱和交叉多谱 | 第33-36页 |
| ·估计功率谱 | 第33-34页 |
| ·估计双谱和交叉双谱 | 第34-36页 |
| ·估计冲激响应 | 第36-38页 |
| ·实验及结果讨论 | 第38-41页 |
| 第四章 小波域反卷积 | 第41-50页 |
| ·估计噪声方差和组织功率谱 | 第42-43页 |
| ·噪声方差估计 | 第42页 |
| ·组织信号功率谱估计 | 第42-43页 |
| ·小波反卷积 | 第43-45页 |
| ·傅立叶域反卷积 | 第43-44页 |
| ·小波域反卷积 | 第44-45页 |
| ·小波维纳经验滤波算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果及讨论 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·课题研究总结 | 第50-51页 |
| ·课题研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |