| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·多目标跟踪与支持向量机的研究与发展现状 | 第11-15页 |
| ·研究问题的提出 | 第15-16页 |
| ·论文结构及所做工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于目标多特征信息的支持向量机数据关联算法 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-23页 |
| ·目标特征信息分析 | 第23-25页 |
| ·支持向量机在数据关联中的应用 | 第25-26页 |
| ·多层动态自适应优化算法 | 第26-27页 |
| ·仿真及分析 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第三章 多传感器航迹融合与关联 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·目标跟踪模型和测量模型 | 第31-33页 |
| ·基于支持向量机的航迹关联算法 | 第33-34页 |
| ·雷达和红外信息融合算法 | 第34-38页 |
| ·仿真与分析 | 第38-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第四章 基于支持向量机的多传感器信息融合机动目标跟踪方法研究 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于最优数据压缩的雷达和红外融合 | 第45-49页 |
| ·跟踪滤波器设计 | 第49-50页 |
| ·特征向量的提取 | 第50-51页 |
| ·最小二乘支持向量机的在线训练算法 | 第51-57页 |
| ·仿真与分析 | 第57-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第五章 总结及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第72页 |