基于帧差法的交通图像形态学滤波处理方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究的背景及意义 | 第9-13页 |
·交通流中的几个重要参数 | 第13-14页 |
·本文所做的主要工作 | 第14-16页 |
2 交通流参数的采集技术及其发展 | 第16-22页 |
·交通信息采集系统的重要性 | 第16页 |
·车辆检测技术的分类及发展 | 第16-22页 |
·磁频检测技术 | 第17-18页 |
·波频检测技术 | 第18-19页 |
·视频检测技术 | 第19-20页 |
2 2.4 多种采集技术的融合 | 第20-22页 |
3 数学形态学及其滤波性质 | 第22-31页 |
·数学形态学基础知识 | 第22-23页 |
·形态学基本运算及其滤波性质 | 第23-31页 |
·腐蚀运算和膨胀运算 | 第24-26页 |
·开运算和闭运算 | 第26-27页 |
·数学形态学的滤波性质 | 第27-31页 |
4 运动车辆目标图像检测方法 | 第31-40页 |
·车辆视频图像的特征分析 | 第31-32页 |
·图像预处理 | 第32-33页 |
·运动车辆的检测方法 | 第33-39页 |
·基于车辆模型的方法 | 第33页 |
·基于路面标记的方法 | 第33-34页 |
·基于光流场分析的方法 | 第34-35页 |
·基于背景差分的方法 | 第35-38页 |
·基于帧间差分的方法 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
5 帧差交通图像滤波方法 | 第40-57页 |
·中值滤波方法 | 第40-42页 |
·高斯滤波方法 | 第42-44页 |
·数学形态学滤波方法 | 第44-56页 |
·阈值变换 | 第46-48页 |
·数学形态学滤波 | 第48-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
6 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |