基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统研究
第1章 绪论 | 第1-17页 |
·本文的研究背景 | 第7-9页 |
·网络蠕虫简介 | 第9-15页 |
·网络蠕虫的发展简史 | 第9-10页 |
·网络蠕虫的定义 | 第10页 |
·网络蠕虫与病毒的区别 | 第10-11页 |
·网络蠕虫的特性 | 第11-12页 |
·已有的网络蠕虫防御方法 | 第12-15页 |
·本文的主要工作和论文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 生物免疫原理 | 第17-27页 |
·生物免疫系统的基本概念 | 第17-18页 |
·免疫分类 | 第18-20页 |
·免疫机制 | 第20-23页 |
·生物免疫系统的优点 | 第23-24页 |
·基于生物免疫原理的网络安全研究现状 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统 | 第27-40页 |
·定义“自我”和“非我 | 第27页 |
·检测器的构造与表示方法 | 第27-31页 |
·检测器的构造方法 | 第27-29页 |
·检测器的表示方法 | 第29-31页 |
·网络蠕虫免疫系统模型 | 第31-37页 |
·免疫原理 | 第31-32页 |
·免疫算法 | 第32-33页 |
·利用部分匹配和联想记忆功能防御网络蠕虫变种 | 第33-36页 |
·免疫系统模型 | 第36-37页 |
·网络蠕虫免疫系统模型的优缺点 | 第37-38页 |
·优点 | 第37-38页 |
·缺点 | 第38页 |
·计算机安全系统整体层次结构 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 影响免疫系统准确率的因素 | 第40-48页 |
·匹配算法 | 第40-42页 |
·启动阈值 | 第42-43页 |
·检测器动态覆盖性 | 第43-46页 |
·动态覆盖性原理 | 第43页 |
·用集合运算解决动态覆盖性问题 | 第43-46页 |
·基本原理 | 第44-45页 |
·最优检测器生成算法 | 第45-46页 |
·最优检测器生成过程的表示 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 结论 | 第48-51页 |
·本文总结 | 第48页 |
·继续研究方向 | 第48-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |