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基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统研究

第1章 绪论第1-17页
   ·本文的研究背景第7-9页
   ·网络蠕虫简介第9-15页
     ·网络蠕虫的发展简史第9-10页
     ·网络蠕虫的定义第10页
     ·网络蠕虫与病毒的区别第10-11页
     ·网络蠕虫的特性第11-12页
     ·已有的网络蠕虫防御方法第12-15页
   ·本文的主要工作和论文的组织结构第15-17页
第2章 生物免疫原理第17-27页
   ·生物免疫系统的基本概念第17-18页
   ·免疫分类第18-20页
   ·免疫机制第20-23页
   ·生物免疫系统的优点第23-24页
   ·基于生物免疫原理的网络安全研究现状第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统第27-40页
   ·定义“自我”和“非我第27页
   ·检测器的构造与表示方法第27-31页
     ·检测器的构造方法第27-29页
     ·检测器的表示方法第29-31页
   ·网络蠕虫免疫系统模型第31-37页
     ·免疫原理第31-32页
     ·免疫算法第32-33页
     ·利用部分匹配和联想记忆功能防御网络蠕虫变种第33-36页
     ·免疫系统模型第36-37页
   ·网络蠕虫免疫系统模型的优缺点第37-38页
     ·优点第37-38页
     ·缺点第38页
   ·计算机安全系统整体层次结构第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 影响免疫系统准确率的因素第40-48页
   ·匹配算法第40-42页
   ·启动阈值第42-43页
   ·检测器动态覆盖性第43-46页
     ·动态覆盖性原理第43页
     ·用集合运算解决动态覆盖性问题第43-46页
       ·基本原理第44-45页
       ·最优检测器生成算法第45-46页
       ·最优检测器生成过程的表示第46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 结论第48-51页
   ·本文总结第48页
   ·继续研究方向第48-51页
参考文献第51-54页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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