1 绪论 | 第1-14页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·有害藻华监测与预报系统的研究现状 | 第11-12页 |
·有害藻华监测系统的研究现状 | 第11-12页 |
·有害藻华预测模型的研究现状 | 第12页 |
·存在的问题与不足 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
2 有害藻华监测与预报系统集成架构设计 | 第14-26页 |
·设计目标 | 第14-16页 |
·I~2HABOPS设计 | 第16-18页 |
·系统组成结构设计 | 第16-17页 |
·系统集成协议设计 | 第17-18页 |
·系统功能设计 | 第18-25页 |
·监测子系统 | 第18-20页 |
·数据管理子系统 | 第20-21页 |
·模型分析子系统 | 第21页 |
·数据产品子系统 | 第21-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 实时海洋数据传输网络子系统的研究 | 第26-42页 |
·系统描述 | 第27-28页 |
·XML数据交换机制 | 第28-35页 |
·XML技术 | 第28-29页 |
·XML交换模型 | 第29-30页 |
·XML Schema | 第30-31页 |
·HABML(Harmful Algal Blooms Marked Language)设计 | 第31-33页 |
·XML构造器/解析器 | 第33-35页 |
·Client/Server模式通信进程实现 | 第35-41页 |
·Client/Server基本模型 | 第35页 |
·连接模式 | 第35页 |
·套接口(Socket) | 第35-36页 |
·进程和线程 | 第36-37页 |
·TCP服务器模型 | 第37-39页 |
·服务器通信进程实现 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
4 海洋环境资料数据仓库设计 | 第42-54页 |
·数据仓库相关概念 | 第43-46页 |
·数据仓库的定义与基本特点 | 第43-44页 |
·数据仓库的基本组成结构 | 第44-45页 |
·数据仓库的关键技术 | 第45页 |
·ODS体系结构 | 第45-46页 |
·海洋环境资料数据仓库设计 | 第46-53页 |
·海洋环境数据资料特点 | 第46-47页 |
·海洋环境资料数据仓库体系结构 | 第47-48页 |
·逻辑建模方法 | 第48-49页 |
·ODS数据模型 | 第49-50页 |
·DW数据模型 | 第50-53页 |
·数据模型上的OLAP操作 | 第53页 |
·小结 | 第53-54页 |
5 支持向量机在有害藻华密度预测中的应用研究 | 第54-62页 |
·支持向量机回归算法 | 第54-58页 |
·线性判别函数和超平面 | 第54-55页 |
·最优分类面 | 第55-56页 |
·ε-不敏感损失函数 | 第56-57页 |
·ε-SVR | 第57-58页 |
·基于SVM的有害藻华预测模型建立 | 第58-61页 |
·预报因子的确定及数据预处理 | 第58-59页 |
·建立模型 | 第59-60页 |
·评价指标 | 第60-61页 |
·有害藻华的预测 | 第61页 |
·小结 | 第61-62页 |
6 结论 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·今后工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 | 第69-79页 |
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研课题 | 第79页 |