基于三维模型的人脸识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·人脸识别概述 | 第11-16页 |
| ·人脸识别的分类 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的性能指标 | 第12-13页 |
| ·人脸识别方法 | 第13-14页 |
| ·人脸识别测试 | 第14-16页 |
| ·三维人脸识别的提出 | 第16-20页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| 参考文献 | 第22-28页 |
| 第二章 国内外现状分析 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·三维人脸识别方法 | 第28-29页 |
| ·灰度值作为第三维的方法 | 第28-29页 |
| ·利用三维模型增强二维识别的方法 | 第29页 |
| ·基于真正三维模型的人脸识别 | 第29页 |
| ·基于真正三维人脸识别方法分类 | 第29-37页 |
| ·基于曲率的方法 | 第30-31页 |
| ·基于模型拟合及合成的方法 | 第31-34页 |
| ·基于形状表征的方法 | 第34-36页 |
| ·其他方法 | 第36-37页 |
| ·三维人脸识别面临的困难与挑战 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 第三章 三维人脸建模 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于物理装置的数据获取 | 第43-46页 |
| ·结构光测距 | 第43-45页 |
| ·激光扫描 | 第45-46页 |
| ·基于多幅图像的数据获取 | 第46-49页 |
| ·立体视觉 | 第47-48页 |
| ·Shape from X | 第48-49页 |
| ·本文数据来源 | 第49-52页 |
| ·基于CT数据的三维人脸重构 | 第49-50页 |
| ·基于三维激光扫描仪的人脸获取 | 第50-51页 |
| ·基于多幅图像的三维人脸重建 | 第51-52页 |
| ·数据规格化 | 第52-56页 |
| ·基于光流的对应计算 | 第53页 |
| ·基于网格重采样 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 第四章 关键特征点定位 | 第60-77页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于三维曲面分析的器官边缘区域检测 | 第61-68页 |
| ·径向半径法构造人脸差分图 | 第62-64页 |
| ·高斯曲率法构造人脸差分图 | 第64页 |
| ·区域生长构造器官轮廓区域 | 第64-66页 |
| ·基于器官先验规则的区域标注 | 第66-68页 |
| ·器官边缘特征定位 | 第68-75页 |
| ·器官可变形模板的定义 | 第68-70页 |
| ·边界曲线拟合获取眼睛、嘴巴精确特征 | 第70-72页 |
| ·能量优化计算眼睛、嘴巴的精确特征 | 第72-74页 |
| ·鼻子区域的分析与特征定位 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第五章 基于几何测量的三维人脸识别 | 第77-86页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·特征选择 | 第77-79页 |
| ·特征测量 | 第79-83页 |
| ·相似性度量 | 第83页 |
| ·试验结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
| 第六章 基于轮廓线的三维人脸识别 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·基础理论与算法 | 第86-91页 |
| ·曲率计算 | 第86-89页 |
| ·ICP算法 | 第89-91页 |
| ·对称面与对称轮廓线提取 | 第91-95页 |
| ·确定人脸纵方向 | 第92-93页 |
| ·人脸网格镜像 | 第93页 |
| ·网格配准 | 第93-95页 |
| ·对称平面提取 | 第95页 |
| ·其他轮廓线提取 | 第95-96页 |
| ·算法步骤 | 第96-99页 |
| ·试验结果分析 | 第99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第七章 基于MEGI的三维人脸识别 | 第102-111页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·人脸分割 | 第102页 |
| ·一般扩展高斯图 | 第102-104页 |
| ·球面相关性系数 | 第104页 |
| ·基于MEGI模型的三维人脸识别 | 第104-107页 |
| ·MEGI模型 | 第105-106页 |
| ·扩展的球面相关性系数 | 第106-107页 |
| ·MEGI模型匹配 | 第107页 |
| ·试验结果分析 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第八章 基于流形学习的人脸特征降维研究 | 第111-120页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·几种流行学习算法基本思想 | 第112-116页 |
| ·流形学习定义 | 第112页 |
| ·局部线性嵌入 | 第112-114页 |
| ·等距映射 | 第114-115页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第115-116页 |
| ·将流形学习应用于三维人脸识别 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118页 |
| 参考文献 | 第118-120页 |
| 第九章 总结与展望 | 第120-122页 |
| ·本文工作总结 | 第120-121页 |
| ·进一步研究展望 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
