基于WEB的智能考试系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究网络考试系统的目的 | 第7-9页 |
| ·研究网络考试系统的意义 | 第9-10页 |
| 第二章 智能考试系统设计 | 第10-29页 |
| ·开发模式 | 第10-13页 |
| ·C/S(Chent/Server)模式 | 第10-11页 |
| ·B/S(Browser/Server)模式 | 第11-12页 |
| ·混合模式 | 第12-13页 |
| ·开发平台和技术 | 第13-17页 |
| ·常用分布式技术 | 第14-16页 |
| ·J2EE体系结构 | 第16-17页 |
| ·系统设计原则 | 第17-19页 |
| ·系统结构 | 第19-20页 |
| ·系统功能组成 | 第20-27页 |
| ·考试管理系统 | 第20-26页 |
| ·试题库管理子系统 | 第20-22页 |
| ·组卷子系统 | 第22-24页 |
| ·试卷库管理子系统 | 第24-25页 |
| ·考试结果分析子系统 | 第25-26页 |
| ·考生信息管理子系统 | 第26页 |
| ·网络在线考试系统 | 第26-27页 |
| ·体系结构模型特点 | 第27-29页 |
| 第三章 关键技术研究 | 第29-60页 |
| ·组卷算法分析 | 第29-36页 |
| ·组卷概况 | 第29-30页 |
| ·常见组卷算法分析 | 第30-32页 |
| ·组卷工作分析 | 第32-36页 |
| ·组卷工作思路 | 第32-33页 |
| ·组卷方案设计 | 第33-35页 |
| ·组卷质量衡量标准 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的自动组卷 | 第36-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第36-41页 |
| ·遗传算法发展历史 | 第36-37页 |
| ·遗传算法特点 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的基础 | 第41-48页 |
| ·遗传算法基本组成 | 第41-45页 |
| ·遗传算法基本运算流程 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第46-48页 |
| ·用遗传算法自动组卷 | 第48-54页 |
| ·基于传统遗传算法的自动组卷 | 第48-51页 |
| ·改进遗传算法 | 第51-53页 |
| ·改进后的算法流程 | 第53-54页 |
| ·考试结果评估 | 第54-60页 |
| ·评测模型概述 | 第55页 |
| ·评测模型的构造 | 第55-58页 |
| ·评测流程 | 第58-60页 |
| 第四章 系统实现情况 | 第60-67页 |
| ·程序主界面 | 第60页 |
| ·考试管理系统 | 第60-65页 |
| ·组卷方案设计 | 第60-61页 |
| ·自动组卷 | 第61-62页 |
| ·人工组卷 | 第62页 |
| ·试卷管理 | 第62-63页 |
| ·试题管理 | 第63-64页 |
| ·考试成绩分析 | 第64-65页 |
| ·在线考试界面 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·项目总结 | 第67页 |
| ·下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
