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光栅扭矩传感器动态测量系统的数据采集与处理研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·扭矩测量现状第9-13页
     ·应变型扭矩传感器第9-10页
     ·扭转角型扭矩传感器第10-13页
   ·光栅扭矩传感器工作原理及方案第13-14页
   ·课题来源及主要工作第14-15页
2 测量系统数学建模第15-23页
   ·主轴运动状态与输出信号分析第15-17页
     ·轴的运动状态对光栅信号的影响第15-16页
     ·理想的光栅信号第16页
     ·实际的光栅信号第16-17页
   ·测量系统数学建模第17-23页
     ·动态测试系统类型及其描述方法第17-19页
     ·测量系统数学模型第19-21页
     ·输入量类型及其数学表达第21-23页
3 信号接收及数据采集电路设计第23-37页
   ·光电接收电路设计第23-25页
     ·光电发射接收管的参数及特性第23-24页
     ·光电接收电路及参数计算第24-25页
   ·启动信号发生电路第25-27页
   ·信号放大及处理第27-28页
   ·FPGA 处理部分第28-33页
     ·FPGA 与可编程逻辑器件第28-30页
     ·VHDL 语言简介第30-31页
     ·FPGA 的内部原理图及VHDL 编程第31-33页
     ·FPGA 的外部硬件配置电路第33页
   ·DSP 处理电路及通信电路第33-36页
     ·DSP 芯片的发展及应用第33-34页
     ·DSP 芯片的基本结构及特性第34-35页
     ·DSP 外围接口电路第35-36页
   ·结论第36-37页
4 动态测试数据处理第37-49页
   ·动态测试数据处理的意义第37页
   ·测试数据的组成及评定动态测试误差的指标第37-38页
     ·测试数据的组成第37-38页
     ·评定动态测试误差的指标第38页
   ·动态测试数据预处理第38-40页
   ·动态测试数据确定性成分分离第40-42页
     ·回归分析法第40页
     ·回归模型的设定第40-41页
     ·最小二乘拟合算法第41-42页
   ·动态测试数据中随机成分的辨识与分离第42-48页
     ·动态测试中数据处理的难题第42页
     ·时变数据处理与最佳滤波第42-43页
     ·并行递推辨识的自适应卡尔曼滤波数据模型拟定第43-46页
     ·递推辨识和参数估计第46-48页
   ·小结第48-49页
5 软件部分第49-54页
   ·轴的参数计算第49页
   ·DSP 软件设计第49-51页
     ·编程环境及软件功能分析第49-50页
     ·DSP 软件流程图第50-51页
   ·PCI 卡驱动程序设计第51-53页
     ·PCI2040 寄存器介绍第51-52页
     ·PCI卡驱动程序设计第52-53页
   ·小结第53-54页
6 结论与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-59页
独创性声明第59页
学位论文版权使用授权书第59页

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