虹膜编码及匹配算法的研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
1 绪论	第9-19页
·生物测定学身份识别概述	第9-11页
·虹膜的生物特征分析	第11-15页
·虹膜纹络生成构造	第11-12页
·虹膜作为身份识别的可靠性	第12-14页
·虹膜图像分析	第14-15页
·虹膜识别系统的发展及现状	第15-18页
·本课题研究的意义和内容	第18-19页
2 虹膜图像预处理	第19-27页
·基于偏差平方和定位虹膜内边缘	第19-20页
·确定虹膜内边缘的种子点	第19-20页
·搜索虹膜内边缘轨迹	第20页
·基于综合特征的虹膜外边缘检测	第20-24页
·边缘点的确定	第21-22页
·圆心的确定	第22-23页
·圆的精确定位	第23-24页
·虹膜图像的归一化与增强	第24-26页
·本章小结	第26-27页
3 虹膜图像的纹理特征提取	第27-45页
·概述	第27-28页
·基于不变矩的虹膜纹理编码	第28-37页
·图像特征	第28-30页
·纹理分析	第30-32页
·不变矩匹配法	第32-37页
·基于2-D Gabor 小波的虹膜纹理编码	第37-43页
·二维连续小波变换	第38-39页
·Gabor 小波	第39-42页
·虹膜纹理编码算法	第42-43页
·本章小结	第43-45页
4 虹膜模式匹配	第45-70页
·概述	第45-46页
·虹膜模式匹配	第46-51页
·海明距(Hamming Distance)匹配	第46-48页
·相关系数匹配	第48-49页
·最小距离分类器	第49-51页
·统计分析	第51-52页
·实验结果与分析	第52-69页
·基于海明距的实验结果与分析	第53-61页
·相关系数匹配的实验结果与分析	第61-65页
·算法分析	第65-69页
·本章小结	第69-70页
5 总结与展望	第70-72页
·总结	第70-71页
·展望	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-76页
附录	第76-77页
独创性声明	第77页
学位论文版权使用授权书	第77页