| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源及本文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 Adaboost 算法及连续Adaboost 算法 | 第13-24页 |
| ·BOOST 类迭代算法 | 第13-14页 |
| ·Adaboost 算法 | 第14-19页 |
| ·Adaboost 算法的基本原理 | 第14-18页 |
| ·Adaboost 算法的误差分析 | 第18-19页 |
| ·连续Adaboost 算法 | 第19-23页 |
| ·连续Adaboost 的算法流程 | 第19-22页 |
| ·连续Adaboost 算法的算法推广 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 相关技术研究 | 第24-43页 |
| ·人脸检测简介 | 第24-25页 |
| ·人脸检测概念 | 第24页 |
| ·人脸检测发展史 | 第24-25页 |
| ·人脸检测方法研究 | 第25-32页 |
| ·基于特征的人脸检测方法研究 | 第25-27页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法研究 | 第27-28页 |
| ·基于统计的人脸检测方法研究 | 第28-31页 |
| ·已有人脸检测方法总结 | 第31-32页 |
| ·Adaboost 算法相关基础技术研究 | 第32-39页 |
| ·Haar 型矩形特征 | 第32-35页 |
| ·Haar 型特征扩展 | 第35-37页 |
| ·积分图 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·连续Adaboost 算法的改进研究 | 第39-42页 |
| ·基于查找表型的弱分类器构建 | 第39-41页 |
| ·基于多重阈值划分的弱分类器构建 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于连续Adaboost 算法的多角度人脸检测系统(CAMFDS）的设计 | 第43-61页 |
| ·人体周边物体特征提取项目及系统 | 第43-48页 |
| ·系统目标 | 第44页 |
| ·系统结构与功能 | 第44-48页 |
| ·人体周边物体特征提取项目中的人脸检测 | 第48-49页 |
| ·人脸检测系统框架 | 第49-50页 |
| ·样本获取和预处理 | 第50-51页 |
| ·训练处理过程 | 第51-55页 |
| ·单分类器构建 | 第51-53页 |
| ·级联分类器构建 | 第53-55页 |
| ·实时检测处理过程 | 第55-56页 |
| ·多角度人脸模型 | 第56-60页 |
| ·人脸角度的概念 | 第56-57页 |
| ·多角度人脸的划分 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于连续Adaboost 算法的多角度人脸检测系统(CAMFDS）的实现 | 第61-77页 |
| ·人体周边物体特征提取系统实现 | 第61-65页 |
| ·人脸检测系统改进 | 第65-71页 |
| ·图像类型检测 | 第66-67页 |
| ·肤色检测处理 | 第67-68页 |
| ·绝对位置检测处理 | 第68-70页 |
| ·相对位置检测处理 | 第70-71页 |
| ·人脸检测系统实现 | 第71-76页 |
| ·外围功能实现 | 第72-73页 |
| ·核心连续Adaboost 算法实现 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 系统测试 | 第77-85页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第77-78页 |
| ·CAMFDS 功能测试 | 第78-82页 |
| ·测试指标要求 | 第78-79页 |
| ·测试环境 | 第79页 |
| ·人脸检测模块测试及分析 | 第79-82页 |
| ·人体周边物体特征提取系统测试 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·发展与展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文与专利 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第93页 |
