基于偏微分方程的图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 图像增强的基础理论 | 第11-18页 |
| ·图像增强的基本概述 | 第11-12页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第12-17页 |
| ·灰度变换 | 第12页 |
| ·直方图修正 | 第12-13页 |
| ·图像平滑滤波 | 第13-15页 |
| ·图像的锐化滤波 | 第15-17页 |
| ·图像增强质量的评价 | 第17-18页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像增强概述 | 第18-25页 |
| ·偏微分方程的概述 | 第18-20页 |
| ·偏微分方程 | 第18-19页 |
| ·几种常见的偏微分方程 | 第19页 |
| ·偏微分方程的定解问题 | 第19-20页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第20-22页 |
| ·图像的数学模型 | 第21页 |
| ·图像增强中的偏微分方程模型 | 第21-22页 |
| ·偏微分方程的离散化方法 | 第22-25页 |
| 第四章 基于扩散算法的图像增强及其改进 | 第25-41页 |
| ·图像增强中扩散算法的基础理论 | 第25-28页 |
| ·扩散算法的引入 | 第25-26页 |
| ·多尺度空间 | 第26-27页 |
| ·迭代与极限的思想 | 第27-28页 |
| ·Perona-Malik 模型 | 第28-33页 |
| ·Perona-Malik 模型的偏微分方程形式 | 第28-30页 |
| ·Perona-Malik 模型的离散算法 | 第30-32页 |
| ·Perona-Malik 模型的仿真结果及讨论 | 第32-33页 |
| ·Catte 扩散模型 | 第33-35页 |
| ·结合前向与后向的扩散模型 | 第35-37页 |
| ·改进后的扩散模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果讨论 | 第38-41页 |
| 第五章 基于变分的图像增强及其改进算法 | 第41-54页 |
| ·图像增强中的变分法相关理论 | 第41-42页 |
| ·变分法的引入 | 第41页 |
| ·变分的相关概念 | 第41-42页 |
| ·全变分模型的图像增强技术 | 第42-48页 |
| ·全变分模型的基本原理 | 第42-43页 |
| ·全变分模型的迭代算法 | 第43-45页 |
| ·全变分模型图像增强的仿真实现及讨论 | 第45-48页 |
| ·基于自适应的变分增强模型 | 第48-49页 |
| ·冲击滤波器模型 | 第49-50页 |
| ·基于变分的改进增强算法 | 第50-54页 |
| ·改进模型的算法理论 | 第50页 |
| ·改进模型的仿真实现及讨论 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
