摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT(英文摘要) | 第6-12页 |
主要符号对照表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·弱硬实时系统研究的背景、目的及意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-23页 |
·本文研究的内容 | 第23-26页 |
·弱硬实时系统及其约束规范 | 第23页 |
·基于典型弱硬实时理论的总线实时特性及性能评价 | 第23-24页 |
·基于弱硬实时的动态调度算法的改进及其性能评价 | 第24-25页 |
·基于弱硬实时约束的E-DBP算法 | 第24页 |
·基于弱硬实时约束的Matrix-DBP算法 | 第24页 |
·弱硬实时系统的可扩展性研究 | 第24-25页 |
·无线网络环境下的弱硬实时调度实验 | 第25-26页 |
第二章 弱硬实时系统 | 第26-44页 |
·弱硬实时系统模型 | 第26-27页 |
·μ-pattern和弱硬实时约束规范 | 第27-35页 |
·μ-pattern | 第27-28页 |
·弱硬实时约束规范 | 第28-31页 |
·弱硬实时约束关系 | 第31-35页 |
·弱硬实时调度算法及性能评价方法 | 第35-41页 |
·基于弱硬实时系统的静态调度算法 | 第35-38页 |
·基于弱硬实时系统的动态调度算法 | 第38-41页 |
·DWCS调度算法 | 第38-40页 |
·DBP调度算法 | 第40-41页 |
·基于弱硬实时系统的性能评价方法 | 第41页 |
·小结 | 第41-44页 |
第三章 基于典型弱硬实时的总线实时特性及性能评价 | 第44-60页 |
·引言 | 第44-45页 |
·FF任务调度过程及实时性能分析 | 第45-53页 |
·周期任务调度 | 第45-46页 |
·FF非周期通信及实时性能分析 | 第46-53页 |
·非周期任务调度过程 | 第46-49页 |
·非周期任务响应时间分析 | 第49-51页 |
·一种改进的APTCP计算方法 | 第51-52页 |
·仿真实验及性能评价 | 第52-53页 |
·FF和WorldFIP非周期任务通信性能分析 | 第53-59页 |
·FF和WorldFIP非周期任务通信 | 第53-54页 |
·两种总线非周期任务通信的分析比较 | 第54-59页 |
·WorldFIP非周期任务通信带宽利用率分析 | 第55-56页 |
·FF非周期任务调度带宽利用率分析 | 第56-57页 |
·两种协议的非周期任务调度性能比较 | 第57-59页 |
·结束语 | 第59-60页 |
第四章 基于弱硬实时约束的E-DBP算法 | 第60-74页 |
·问题描述 | 第60-64页 |
·DBP调度算法 | 第61-63页 |
·DBP调度算法的问题 | 第63-64页 |
·E-DBP算法 | 第64-66页 |
·仿真实验 | 第66-73页 |
·动态性能评价 | 第67-70页 |
·泊松流 | 第67-69页 |
·突发流 | 第69-70页 |
·时延分析 | 第70-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第五章 基于弱硬实时约束的Matrix-DBP算法 | 第74-88页 |
·问题描述 | 第74-76页 |
·Matrix-DBP算法 | 第76-82页 |
·仿真实验 | 第82-87页 |
·周期任务流 | 第82-83页 |
·泊松流 | 第83-87页 |
·小结 | 第87-88页 |
第六章 基于弱硬实时约束的系统可扩展性研究 | 第88-100页 |
·问题描述 | 第88-89页 |
·可扩展性类选择算法 | 第89-94页 |
·系统模型 | 第89-91页 |
·归类标准分析 | 第91页 |
·丢失率平衡类选择算法 | 第91-93页 |
·任务流平衡类选择算法 | 第93-94页 |
·可扩展性vs.QoS粒度 | 第94页 |
·仿真实验 | 第94-99页 |
·仿真模型和参数 | 第94-95页 |
·EDF vs.S-CSA E-DBP vs.E-DBP | 第95-97页 |
·截止期影响分析 | 第97-98页 |
·静态和动态类选择算法比较 | 第98-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
第七章 无线网络环境下的弱硬实时调度实验 | 第100-122页 |
·实验目的 | 第100-101页 |
·实验方案 | 第101-120页 |
·方案1:基于无线传感网络的弱硬实时调度实验 | 第101-109页 |
·硬件设备及相关软件 | 第101-104页 |
·程序流程 | 第104页 |
·数据分析 | 第104-109页 |
·方案2:基于WLAN的弱硬实时调度实验 | 第109-120页 |
·实验平台 | 第109-113页 |
·结果和数据分析 | 第113-120页 |
·小结 | 第120-122页 |
第八章 总结与展望 | 第122-126页 |
·全文总结 | 第122-123页 |
·研究展望 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
在学期间发表的论文和参加的科研项目 | 第140-141页 |