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基于频域子空间的CDMA移动台定位抗多径时延估计算法研究

摘要第1-4页
Absttact第4-7页
第一章 绪论第7-18页
 1.1 研究背景第7-8页
 1.2 蜂窝网络定位技术第8-15页
  1.2.1 蜂窝无线定位系统第8-10页
  1.2.2 基本定位技术第10-13页
  1.2.3 影响定位精度的主要因素第13-15页
 1.3 国内外研究现状第15-17页
 1.4 本文的研究方向和主要研究内容第17-18页
第二章 TDOA定位技术第18-30页
 2.1 无线信道模型第18-23页
  2.1.1 Hata模型第18-19页
  2.1.2 信道短期衰落与长期衰落模型第19-20页
  2.1.3 COST259模型第20-22页
  2.1.4 COST207模型第22-23页
 2.2 TDOA定位技术第23-25页
  2.2.1 TDOA估计算法第23-24页
  2.2.2 基于TDOA的定位算法第24-25页
 2.3 TDOA技术在CDMA系统中的应用第25-28页
  2.3.1 CDMA网络简介第25-27页
  2.3.2 CDMA系统中TDOA技术的优势第27-28页
  2.3.3 CDMA系统中TDOA技术的应用第28页
 2.4 本章小结第28-30页
第三章 多径环境下的时延估计技术第30-41页
 3.1 电波的多径传播第30-32页
 3.2 多径对无线定位的影响第32-33页
 3.3 时延估计信号模型第33-35页
  3.3.1 信道冲击响应第33-34页
  3.3.2 使用扩频码进行时延估计第34-35页
 3.4 时延估计技术第35-40页
 3.5 本章小结第40-41页
第四章 MUSIC算法及其性能分析第41-54页
 4.1 基本MUSIC算法第41-43页
 4.2 信号的解相关第43-44页
 4.3 多径功率延迟函数第44-46页
 4.4 算法仿真分析第46-53页
  4.4.1 仿真模型第46-47页
  4.4.2 仿真结果分析第47-53页
 4.5 本章小结第53-54页
第五章 ESPRIT算法及其性能分析第54-66页
 5.1 基本ESPRIT算法第54-56页
 5.2 多径时延估计的ESPRIT算法第56-57页
 5.3 改进的ESPRIT算法第57-58页
 5.4 算法仿真分析第58-65页
  5.4.1 仿真模型第58页
  5.4.2 仿真结果分析第58-65页
 5.5 本章小结第65-66页
第六章 抗多径技术在CDMA网络定位系统中的应用第66-76页
 6.1 概述第66页
 6.2 应用于主动定位系统第66-72页
  6.2.1 系统组成与网络结构第66-70页
  6.2.2 定位系统信号处理流程第70-72页
 6.3 应用于被动定位系统第72-75页
  6.3.1 系统组成与网络结构第72-74页
  6.3.2 定位系统信号处理流程第74-75页
 6.4 本章小结第75-76页
第七章 结论和展望第76-78页
 7.1 本文研究工作总结第76-77页
 7.2 进一步的工作和建议第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
缩略词第85-86页

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