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基础力学作业图形识别技术的研究

第1章 绪论第1-21页
 1.1 前言第10-12页
 1.2 国内外常用图形识别技术的研究与进展第12-14页
 1.3 作业图形识别技术的特点第14-17页
  1.3.1 作业图形的基本特征第14页
  1.3.2 远程作业图形作业批改程序的设计要求第14-15页
  1.3.3 作业图形批改软件运行平台以及编程语言的选择第15-16页
  1.3.4 软件设计过程中遵循的几个原则第16-17页
 1.4 本论文与前同学程序的关系论述第17-18页
  1.4.1 作业图形批改模块程序在公式识别模块的连续性第17-18页
 1.5 本论文的主要工作第18-20页
  1.5.1 本论文主要工作第18页
  1.5.2 程序功能第18-19页
  1.5.3 本论文的难点第19-20页
 1.6 后续章节的论述方式简介第20-21页
第2章 远程作业系统与作业图形数据格式第21-31页
 2.1 远程作业系统介绍第21-24页
  2.1.1 引言第21页
  2.1.2 远程作业系统的模块划分第21-24页
 2.2 远程作业系统的图形数据存储第24-25页
  2.2.1 引言第24页
  2.2.2 数据存储格式与数据操作(存储与读取)第24-25页
 2.3 图形数据格式定义第25-29页
  2.3.1 图形对象类型的说明第25-26页
  2.3.2 绘图参数定义第26页
  2.3.3 图形对象数据结构第26-28页
  2.3.4 图形内容的格式第28-29页
 2.4 匹配图素的构成要素第29-30页
 2.5 本章小结第30-31页
第3章 图形批改软件系统(模块)的总体设计第31-35页
 3.1 功能模块的划分和定义第31-33页
  3.1.1 图形匹配检测与图形属性的定义第31-32页
  3.1.2 功能模块的划分和定义第32-33页
 3.2 软件模块设计的几点要求第33-35页
第4章 作业图形的消噪机制与识别预处理第35-48页
 4.1 识别预处理模块的概述第35-36页
  4.1.1 预处理的引入目的第35页
  4.1.2 消噪与预处理的模块设计综述第35-36页
 4.2 图素清理分模块第36-38页
  4.2.1 短线的删除第36-37页
  4.2.2 与显示背景同色图形元素的删除第37页
  4.2.3 图素清理在预处理中的位置第37页
  4.2.4 图素清理的难点与要点第37-38页
  4.2.5 图素清理的程序编制第38页
 4.3 图素分解分模块第38-40页
  4.3.1 图素分解的规则与条件(即难点与要点)第39页
  4.3.2 图素分解在预处理中的位置第39-40页
  4.3.3 图素分解程序编制代码综述第40页
 4.4 图素分类分模块第40-41页
  4.4.1 直线的分类标记第40页
  4.4.2 圆弧与椭圆的分类标记第40-41页
 4.5 图素合并分模块第41-43页
  4.5.1 图素合并在整个预处理中的位賈第43页
  4.5.2 图素合并程序编制代码综述第43页
 4.6 图素排序分模块第43-46页
  4.6.1 图形元素的内部排序第44-46页
  4.6.2 图形元素间的排序第46页
 4.7 图素间端点的聚合第46-47页
 4.8 本章小节第47-48页
第5章 作业图形拓扑关系的建立第48-62页
 5.1 空间关系的提出第48-49页
 5.2 空间关系的概述第49-50页
  5.2.1 本论文空间关系的引用第50页
 5.3 空间相邻关系的建立第50-56页
  5.3.1 空间关系的描述——9元交模型第50-51页
  5.3.2 空间相邻关系图第51-53页
  5.3.3 空间相邻关系的适用范围与优先级第53-54页
  5.3.4 空间相邻关系特征表的生成第54-56页
 5.4 位置关系特征表的建立第56-61页
  5.4.1 点状对象间方向关系描述第57-58页
  5.4.2 面状对象方向关系描述第58-59页
  5.4.3 方向关系的距离描述第59-60页
  5.4.4 本程序位置关系的描述第60页
  5.4.5 空间位置关系特征表的生成第60-61页
 5.5 本章小节第61-62页
第6章 基准图对的识别控制策略第62-76页
 6.1 识别控制策略的概述第62-63页
  6.1.1 作业图形识别的依据与识别方法第62页
  6.1.2 识别过程的总体描述第62页
  6.1.3 识别过程的突破口第62-63页
  6.1.4 图形识别的渐进搜索方式第63页
  6.1.5 基准图对识別的整体流程图第63页
 6.2 初始基准图对的提取第63-66页
  6.2.1 基准图对的定义第64页
  6.2.2 基准图素的特征属性第64页
  6.2.3 基准图对的提取第64-66页
 6.3 基于基准图对的识别第66-68页
  6.3.1 基于基准图对识别的概述第66页
  6.3.2 基于基准图对的深度优先遍历第66-68页
 6.4 通用图形识别第68-75页
  6.4.1 通用图形识别算法的缺陷第68-69页
  6.4.2 通用图形识別算法在本论文中的应用第69-71页
  6.4.3 关键图对第71-72页
  6.4.4 部分结构的相似性第72-75页
 6.5 本章小节第75-76页
第7章 图形属性的检测方法第76-80页
 7.1 属性检测检测模块的概述第76页
 7.2 图形属性检测基本原理与实现第76-79页
  7.2.1 图形属性检测的概述第76页
  7.2.2 线条属性(线宽,线型,线条颜色)的比较检测第76-77页
  7.2.3 参标的比较检测第77-79页
 7.3 标注检测基本原理与实现第79页
 7.4 参考标准答案特别要求检测的原理与实现第79页
 7.5 本章小结第79-80页
第8章 作业图形识别与批改技术的应用实例第80-90页
 8.1 实例运用第80-89页
  8.1.1 匹配错误检测说明(实例一)第80-83页
  8.1.2 匹配错误检测况明(实例二)第83-85页
  8.1.3 属性错误检测说明第85-87页
  8.1.4 评分显示模块设计第87-89页
 8.2 本章小结第89-90页
结论第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-97页
攻读学位期间发表的学术论文第97页

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