第1章 绪论 | 第1-21页 |
1.1 前言 | 第10-12页 |
1.2 国内外常用图形识别技术的研究与进展 | 第12-14页 |
1.3 作业图形识别技术的特点 | 第14-17页 |
1.3.1 作业图形的基本特征 | 第14页 |
1.3.2 远程作业图形作业批改程序的设计要求 | 第14-15页 |
1.3.3 作业图形批改软件运行平台以及编程语言的选择 | 第15-16页 |
1.3.4 软件设计过程中遵循的几个原则 | 第16-17页 |
1.4 本论文与前同学程序的关系论述 | 第17-18页 |
1.4.1 作业图形批改模块程序在公式识别模块的连续性 | 第17-18页 |
1.5 本论文的主要工作 | 第18-20页 |
1.5.1 本论文主要工作 | 第18页 |
1.5.2 程序功能 | 第18-19页 |
1.5.3 本论文的难点 | 第19-20页 |
1.6 后续章节的论述方式简介 | 第20-21页 |
第2章 远程作业系统与作业图形数据格式 | 第21-31页 |
2.1 远程作业系统介绍 | 第21-24页 |
2.1.1 引言 | 第21页 |
2.1.2 远程作业系统的模块划分 | 第21-24页 |
2.2 远程作业系统的图形数据存储 | 第24-25页 |
2.2.1 引言 | 第24页 |
2.2.2 数据存储格式与数据操作(存储与读取) | 第24-25页 |
2.3 图形数据格式定义 | 第25-29页 |
2.3.1 图形对象类型的说明 | 第25-26页 |
2.3.2 绘图参数定义 | 第26页 |
2.3.3 图形对象数据结构 | 第26-28页 |
2.3.4 图形内容的格式 | 第28-29页 |
2.4 匹配图素的构成要素 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 图形批改软件系统(模块)的总体设计 | 第31-35页 |
3.1 功能模块的划分和定义 | 第31-33页 |
3.1.1 图形匹配检测与图形属性的定义 | 第31-32页 |
3.1.2 功能模块的划分和定义 | 第32-33页 |
3.2 软件模块设计的几点要求 | 第33-35页 |
第4章 作业图形的消噪机制与识别预处理 | 第35-48页 |
4.1 识别预处理模块的概述 | 第35-36页 |
4.1.1 预处理的引入目的 | 第35页 |
4.1.2 消噪与预处理的模块设计综述 | 第35-36页 |
4.2 图素清理分模块 | 第36-38页 |
4.2.1 短线的删除 | 第36-37页 |
4.2.2 与显示背景同色图形元素的删除 | 第37页 |
4.2.3 图素清理在预处理中的位置 | 第37页 |
4.2.4 图素清理的难点与要点 | 第37-38页 |
4.2.5 图素清理的程序编制 | 第38页 |
4.3 图素分解分模块 | 第38-40页 |
4.3.1 图素分解的规则与条件(即难点与要点) | 第39页 |
4.3.2 图素分解在预处理中的位置 | 第39-40页 |
4.3.3 图素分解程序编制代码综述 | 第40页 |
4.4 图素分类分模块 | 第40-41页 |
4.4.1 直线的分类标记 | 第40页 |
4.4.2 圆弧与椭圆的分类标记 | 第40-41页 |
4.5 图素合并分模块 | 第41-43页 |
4.5.1 图素合并在整个预处理中的位賈 | 第43页 |
4.5.2 图素合并程序编制代码综述 | 第43页 |
4.6 图素排序分模块 | 第43-46页 |
4.6.1 图形元素的内部排序 | 第44-46页 |
4.6.2 图形元素间的排序 | 第46页 |
4.7 图素间端点的聚合 | 第46-47页 |
4.8 本章小节 | 第47-48页 |
第5章 作业图形拓扑关系的建立 | 第48-62页 |
5.1 空间关系的提出 | 第48-49页 |
5.2 空间关系的概述 | 第49-50页 |
5.2.1 本论文空间关系的引用 | 第50页 |
5.3 空间相邻关系的建立 | 第50-56页 |
5.3.1 空间关系的描述——9元交模型 | 第50-51页 |
5.3.2 空间相邻关系图 | 第51-53页 |
5.3.3 空间相邻关系的适用范围与优先级 | 第53-54页 |
5.3.4 空间相邻关系特征表的生成 | 第54-56页 |
5.4 位置关系特征表的建立 | 第56-61页 |
5.4.1 点状对象间方向关系描述 | 第57-58页 |
5.4.2 面状对象方向关系描述 | 第58-59页 |
5.4.3 方向关系的距离描述 | 第59-60页 |
5.4.4 本程序位置关系的描述 | 第60页 |
5.4.5 空间位置关系特征表的生成 | 第60-61页 |
5.5 本章小节 | 第61-62页 |
第6章 基准图对的识别控制策略 | 第62-76页 |
6.1 识别控制策略的概述 | 第62-63页 |
6.1.1 作业图形识别的依据与识别方法 | 第62页 |
6.1.2 识别过程的总体描述 | 第62页 |
6.1.3 识别过程的突破口 | 第62-63页 |
6.1.4 图形识别的渐进搜索方式 | 第63页 |
6.1.5 基准图对识別的整体流程图 | 第63页 |
6.2 初始基准图对的提取 | 第63-66页 |
6.2.1 基准图对的定义 | 第64页 |
6.2.2 基准图素的特征属性 | 第64页 |
6.2.3 基准图对的提取 | 第64-66页 |
6.3 基于基准图对的识别 | 第66-68页 |
6.3.1 基于基准图对识别的概述 | 第66页 |
6.3.2 基于基准图对的深度优先遍历 | 第66-68页 |
6.4 通用图形识别 | 第68-75页 |
6.4.1 通用图形识别算法的缺陷 | 第68-69页 |
6.4.2 通用图形识別算法在本论文中的应用 | 第69-71页 |
6.4.3 关键图对 | 第71-72页 |
6.4.4 部分结构的相似性 | 第72-75页 |
6.5 本章小节 | 第75-76页 |
第7章 图形属性的检测方法 | 第76-80页 |
7.1 属性检测检测模块的概述 | 第76页 |
7.2 图形属性检测基本原理与实现 | 第76-79页 |
7.2.1 图形属性检测的概述 | 第76页 |
7.2.2 线条属性(线宽,线型,线条颜色)的比较检测 | 第76-77页 |
7.2.3 参标的比较检测 | 第77-79页 |
7.3 标注检测基本原理与实现 | 第79页 |
7.4 参考标准答案特别要求检测的原理与实现 | 第79页 |
7.5 本章小结 | 第79-80页 |
第8章 作业图形识别与批改技术的应用实例 | 第80-90页 |
8.1 实例运用 | 第80-89页 |
8.1.1 匹配错误检测说明(实例一) | 第80-83页 |
8.1.2 匹配错误检测况明(实例二) | 第83-85页 |
8.1.3 属性错误检测说明 | 第85-87页 |
8.1.4 评分显示模块设计 | 第87-89页 |
8.2 本章小结 | 第89-90页 |
结论 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第97页 |