污水处理过程建模与控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·水污染与污水处理现状 | 第10-11页 |
| ·污水处理过程自动控制的意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 污水处理过程先进控制技术 | 第14-22页 |
| ·控制系统简介 | 第14-17页 |
| ·各工段先进控制的应用 | 第17-21页 |
| ·pH控制 | 第17-18页 |
| ·曝气池控制 | 第18-19页 |
| ·厌氧过程控制 | 第19-20页 |
| ·混凝剂投加控制 | 第20-21页 |
| ·其他工段控制 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 污水处理过程生产工艺 | 第22-34页 |
| ·污水处理工艺概述 | 第22-24页 |
| ·活性污泥法 | 第24-28页 |
| ·污水处理厂总貌 | 第28-29页 |
| ·污水厂工艺概述 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 活性污泥数学模型的应用 | 第34-45页 |
| ·前言 | 第34-36页 |
| ·污水处理过程数学模型 | 第36-44页 |
| ·动态方程组 | 第36-41页 |
| ·数据处理 | 第41-43页 |
| ·模型参数取值 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 神经网络在污水处理过程中的应用 | 第45-57页 |
| ·前言 | 第45-48页 |
| ·发展历史及现状 | 第45-46页 |
| ·神经网络结构 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第48-55页 |
| ·BP学习算法 | 第48-51页 |
| ·BP算法流程图 | 第51页 |
| ·网络结构设计 | 第51-53页 |
| ·模型预测结果比较 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第六章 控制系统分析与设计 | 第57-67页 |
| ·前言 | 第57-58页 |
| ·上位机控制系统 | 第58-60页 |
| ·下位机控制系统 | 第60-65页 |
| ·提升泵房分控站 | 第61-62页 |
| ·曝气池分控站 | 第62-64页 |
| ·污泥回流分控站 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 本人硕士期间完成和参与的学术论文及项目 | 第90页 |
