基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·研究对象的界定 | 第11页 |
| ·研究所用的实验数据 | 第11-12页 |
| ·论文的研究思路和方法 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第13-14页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第14页 |
| ·论文内容和结构 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外关于交通预测的研究 | 第15-17页 |
| ·国内关于交通预测的研究 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第3章 交通数据的预处理 | 第19-31页 |
| ·数据筛选 | 第19-20页 |
| ·对于丢失数据的处理 | 第19页 |
| ·异常数据的判断与处理 | 第19-20页 |
| ·数据滤波处理 | 第20-30页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第21-25页 |
| ·小波滤噪在本研究中的应用 | 第25-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第4章 交通数据的分析 | 第31-59页 |
| ·环路上的交通流特性的统计分析 | 第31-34页 |
| ·关于交通流特性的假设 | 第31页 |
| ·二环路段上的交通流特性分析 | 第31-33页 |
| ·三环路段上的交通流特性分析 | 第33-34页 |
| ·交通流数据的聚类分析 | 第34-41页 |
| ·聚类分析的背景知识 | 第35-41页 |
| ·系统聚类法在本研究中的应用 | 第41-56页 |
| ·聚类分析 | 第41-45页 |
| ·聚类结果分析 | 第45-56页 |
| ·相邻路段上的交通数据的分析 | 第56-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第5章 基于时间序列算法的交通预测 | 第59-77页 |
| ·时间序列建模的预备知识 | 第59-66页 |
| ·ARMA模型 | 第59-64页 |
| ·ARIMA模型 | 第64-66页 |
| ·预测算法在本研究中的应用 | 第66-76页 |
| ·预测样本的选取 | 第66-67页 |
| ·数据的预处理 | 第67-72页 |
| ·模型的建立及求解 | 第72-74页 |
| ·预测结果的分析 | 第74-76页 |
| ·本章小节 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
