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关联多任务MPSoC数据系统关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-11页
插图索引第11-12页
表格索引第12-17页
主要符号对照表第17-18页
第一章 绪论第18-46页
   ·研究背景第20-31页
     ·MPSoC及其数据系统第20-26页
     ·关联多任务对MPSoC数据系统的挑战第26-31页
   ·研究现状分析第31-41页
     ·基于MPSoC的任务映射并行化技术第31-33页
     ·基于MPSoC存储器架构的并行化技术第33-35页
     ·基于MPSoC平台的流计算并行化技术第35-39页
     ·基于MPSoC平台的数据预取技术第39-41页
   ·本文主要工作与技术创新第41-43页
     ·本文主要工作第41-42页
     ·本文研究成果与技术创新第42-43页
   ·论文结构安排第43-46页
第二章 关联多任务测试用例及特性分析第46-76页
   ·关联多任务模型第47-55页
     ·基本定义第47-53页
     ·任务关联性描述模型第53-55页
   ·关联多任务测试用例第55-63页
     ·基本测试用例第55-59页
     ·基于应用的测试用例第59-63页
   ·关联多任务问题分析第63-74页
     ·实验方法第63-65页
     ·基本测试用例的单个任务场景实验第65-69页
     ·基本测试用例的关联多任务场景实验第69-74页
   ·本章小结第74-76页
第三章 关联多任务MPSoC数据系统框架设计第76-96页
   ·MPSoC数据系统设计方法第76-90页
     ·数据系统设计目标第76-77页
     ·基于可观测性的设计方法第77-82页
     ·基于可预测性的设计方法第82-86页
     ·基于多任务调整的设计方法第86-90页
   ·框架设计的实现方案第90-94页
     ·解耦合关键技术第92-93页
     ·状态通路和数据通路分离关键技术第93-94页
     ·多任务调整关键技术第94页
   ·本章小结第94-96页
第四章 地址运算与数据运算解耦合技术第96-138页
   ·解耦合的编程模型第97-105页
     ·经典流计算编程模型第97-100页
     ·流编程模型解耦合扩展第100-105页
   ·解耦合的硬件架构第105-117页
     ·APL-RAM硬件架构第105-107页
     ·DPL-RAM硬件架构第107-112页
     ·AP-DP通用本地数据存储器硬件架构第112-114页
     ·AP-DP通用NLMAM硬件架构第114-117页
   ·解耦合实验第117-136页
     ·解耦合评价方法第118-121页
     ·非解耦合对比实验分析第121-127页
     ·软件解耦合对比实验分析第127-131页
     ·解耦合技术实验分析第131-136页
   ·本章小结第136-138页
第五章 关联多任务动态调整技术第138-200页
   ·任务关联矩阵简化求解第138-153页
   ·分布式多任务调整第153-173页
     ·分布式调整模型第154-156页
     ·分布式调整实验第156-173页
   ·集总式多任务调整第173-189页
     ·集总式调整模型第173-177页
     ·集总式调整实验第177-189页
   ·数据系统综合评价实验第189-198页
   ·本章小结第198-200页
第六章 总结与展望第200-204页
   ·本文总结第200-201页
   ·进一步的研究工作第201-204页
参考文献第204-226页
致谢第226-228页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录第228-231页

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