多源遥感影像配准与融合技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·多源遥感图像数据融合综述 | 第7-15页 |
| ·概念 | 第7-8页 |
| ·特点 | 第8-9页 |
| ·结构模型 | 第9-12页 |
| ·技术框架 | 第12-13页 |
| ·应用 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·面临的主要问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 像素级多源遥感影像融合的研究 | 第17-42页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·像素级多源遥感影像融合的技术流程 | 第17-20页 |
| ·图像预处理 | 第18-19页 |
| ·图像配准 | 第19页 |
| ·图像融合 | 第19页 |
| ·图像的后处理 | 第19页 |
| ·融合图像的质量评价 | 第19-20页 |
| ·像素级多源遥感影像融合方法 | 第20-33页 |
| ·代数运算融合方法 | 第20-21页 |
| ·基于空间变换的融合方法 | 第21-26页 |
| ·基于金字塔式分解和重建的融合方法 | 第26-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-33页 |
| ·融合影像的质量评价 | 第33-41页 |
| ·目视观察方法 | 第33页 |
| ·常用的影像质量定量评价指标 | 第33-38页 |
| ·利用分形维数评价图像质量 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于小面元的多源遥感影像高精度配准方法 | 第42-65页 |
| ·影像配准综述 | 第42-44页 |
| ·影像配准的概念 | 第42页 |
| ·影像配准的方法 | 第42-44页 |
| ·配准方法的评价 | 第44页 |
| ·基于小面元的影像高精度配准算法综述 | 第44-45页 |
| ·算法流程与分析 | 第45-61页 |
| ·特征点的提取 | 第45-49页 |
| ·影像自动匹配 | 第49-55页 |
| ·小三角形面元的微分纠正 | 第55-56页 |
| ·小面元纠正的精度说明 | 第56-61页 |
| ·实验分析 | 第61-64页 |
| ·实验数据与资料 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于多尺度边缘增强的影像融合算法 | 第65-74页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·小波理论应用于图像边缘检测原理 | 第65-69页 |
| ·基于多尺度边缘增强的融合算法 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 复数小波变换应用于图像融合的研究 | 第74-88页 |
| ·复数小波原理 | 第74-82页 |
| ·一维复数小波变换 | 第74-77页 |
| ·二维复数小波变换 | 第77-79页 |
| ·复数小波的优点 | 第79-82页 |
| ·基于复数小波变换的图像融合算法 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 多源遥感影像融合系统与总结 | 第88-93页 |
| ·多源遥感影像融合系统介绍 | 第88-90页 |
| ·系统的功能结构与技术流程 | 第88页 |
| ·系统的特点 | 第88-90页 |
| ·系统软硬件环境及界面 | 第90页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·本文研究成果小结 | 第90-91页 |
| ·论文的主要创新和进步点 | 第91页 |
| ·进一步的工作 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第98-99页 |
