| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 研究背景 | 第5-7页 |
| 第二章 预备知识 | 第7-14页 |
| ·符号 | 第7页 |
| ·极大似然估计(MLE) | 第7页 |
| ·Jensen不等式 | 第7-8页 |
| ·信息论 | 第8-9页 |
| ·泛函分析基础 | 第9-11页 |
| ·最优化理论 | 第11-14页 |
| 第三章 EM算法 | 第14-26页 |
| ·EM算法概述 | 第14-16页 |
| ·基本性质 | 第16-20页 |
| ·EM算法的几种解释 | 第20-23页 |
| ·下界极大化(Lower bound maximization) | 第20-21页 |
| ·相对熵的下界(A bound on relative entropy) | 第21-23页 |
| ·EM算法性质讨论 | 第23-26页 |
| ·L~*是全局最优，局部最优，稳定点? | 第23-25页 |
| ·θ是否能收敛到θ~*? | 第25-26页 |
| 第四章 EM加速算法 | 第26-43页 |
| ·艾特金(Aitken) method | 第26-27页 |
| ·PX-EM算法 | 第27-33页 |
| ·ECM算法 | 第33-39页 |
| ·ECME算法 | 第39-43页 |
| 第五章 实证分析 | 第43-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |