| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 神经元动作电位分类及神经编码综述 | 第15-22页 |
| ·神经元动作电位分类处理流程 | 第15-18页 |
| ·滤波 | 第16页 |
| ·动作电位信号检测 | 第16-17页 |
| ·动作电位信号特征提取 | 第17页 |
| ·模式聚类 | 第17-18页 |
| ·动作电位分类问题 | 第18-19页 |
| ·背景噪声 | 第18页 |
| ·动作电位信号数据特性 | 第18-19页 |
| ·动作电位分类问题求解 | 第19页 |
| ·神经编码 | 第19-20页 |
| ·频率编码 | 第19-20页 |
| ·时间编码 | 第20页 |
| ·神经编码问题 | 第20页 |
| ·有效数据获取 | 第20页 |
| ·真实实验环境变量不可控 | 第20页 |
| ·神经编码问题求解 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于关联维数的神经元动作电位模式分类研究 | 第22-32页 |
| ·混沌与分形 | 第22页 |
| ·相空间重构及其相关参数的确定 | 第22-24页 |
| ·最佳延迟时间τ 的确定 | 第23页 |
| ·最佳嵌入维数 m 的确定 | 第23-24页 |
| ·关联维数介绍 | 第24-25页 |
| ·实验数据说明 | 第25-26页 |
| ·关联维数提取神经元动作电位特征过程分析 | 第26-28页 |
| ·实验结果及其分析 | 第28-31页 |
| ·仿真数据结果及分析 | 第28-29页 |
| ·实验记录数据结果及分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于模糊 C 均值的动作电位动态聚类研究 | 第32-40页 |
| ·多维关联维数特征提取 | 第32-33页 |
| ·模糊 C 均值算法 | 第33-35页 |
| ·模糊 C 均值算法思想 | 第33-34页 |
| ·模糊 C 均值算法步骤描述 | 第34-35页 |
| ·FCM 算法分析 | 第35-36页 |
| ·性能评价 | 第36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·测试数据说明 | 第36页 |
| ·仿真数据的 FCM 动态聚类结果分析 | 第36-38页 |
| ·真实数据的 FCM 动态聚类结果分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 噪声对 HH 模型的频率同步性影响研究 | 第40-51页 |
| ·HH 神经元模型介绍 | 第40-42页 |
| ·单个神经元模型 | 第40-41页 |
| ·HH 神经元网络模型 | 第41-42页 |
| ·评价指标设计 | 第42-43页 |
| ·信息熵 | 第42-43页 |
| ·相关系数 | 第43页 |
| ·仿真实验的输入刺激信号说明 | 第43-44页 |
| ·无噪条件下的 HH 神经元模型的频率同步性分析 | 第44-48页 |
| ·无噪条件下的单个 HH 神经元模型的频率同步性分析 | 第44-46页 |
| ·无噪条件下的双层 HH 神经元网络中频率同步性分析 | 第46-48页 |
| ·噪声条件下的 HH 神经元网络模型的频率同步性分析 | 第48-50页 |
| ·噪声对 HH 神经元网络中输入与输出相关性的影响 | 第49-50页 |
| ·噪声对 HH 神经元网络中输入的整体性对输出的影响 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·今后工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
