| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·半自动道路提取研究现状 | 第13-14页 |
| ·自动道路提取研究现状 | 第14-16页 |
| ·道路提取发展趋势及存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 SAR图像道路基元检测 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·传统边缘检测算子不适用于SAR图像的原因分析 | 第19-24页 |
| ·经典的SAR图像边缘检测算子 | 第24-30页 |
| ·Duda检测算子 | 第24-25页 |
| ·均值比率检测算子 | 第25-29页 |
| ·互相关检测算子 | 第29-30页 |
| ·融合算子用于道路基元检测 | 第30-31页 |
| ·道路基元检测性能评估方法 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SAR图像道路片段连接 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相位编组和局部Hough变换相结合的道路片段提取方法 | 第34-41页 |
| ·道路区块提取 | 第34-37页 |
| ·相位编组 | 第34-35页 |
| ·参数选取问题 | 第35-37页 |
| ·局部优化提取 | 第37-39页 |
| ·Hough变换基本原理 | 第37-38页 |
| ·局部Hough变换提取道路片段 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·道路片段描述方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的道路片段连接 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·遗传算法简介 | 第44-45页 |
| ·GA优化连接道路片段 | 第45-50页 |
| ·道路片段可连接准则 | 第46-47页 |
| ·GA进化过程设计 | 第47-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·道路提取性能评估方法 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 SAR图像道路提取的软件平台实现 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·道路提取核心算法 | 第51-55页 |
| ·基于GA的自动道路提取算法 | 第51页 |
| ·基于HT的半自动道路提取算法 | 第51-55页 |
| ·基于Duda算子的道路基元检测 | 第51-52页 |
| ·HT道路提取 | 第52-53页 |
| ·区域生长获得弯曲道路 | 第53-54页 |
| ·人机交互修正 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55页 |
| ·基于COM的VC/Matlab混合编程用于道路提取算法的平台实现 | 第55-62页 |
| ·COM原理 | 第55-56页 |
| ·VC/Matlab混合编程方法 | 第56-57页 |
| ·实例设计与实现 | 第57-61页 |
| ·创建COM组件 | 第57-58页 |
| ·VC调用COM组件 | 第58-61页 |
| ·实例结果与分析 | 第61-62页 |
| ·实例功能演示 | 第62-65页 |
| ·道路提取算法实例演示 | 第62-63页 |
| ·道路提取算法评估功能演示 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·主要研究工作和取得的成果 | 第66页 |
| ·下一步工作和展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1 | 第73-91页 |
| 附录2 | 第91页 |