| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·动作电位模式识别现状及及进展 | 第12-13页 |
| ·神经编码研究的现状及进展 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 神经元 spike 分类及频率编码研究基本原理 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·神经元 spike 特性及记录方法 | 第16-18页 |
| ·spike 特性介绍 | 第16-17页 |
| ·spike 信号记录方法 | 第17-18页 |
| ·神经元动作电位信号检测 | 第18-19页 |
| ·神经元动作电位分类研究 | 第19-23页 |
| ·spike 特征提取 | 第19-22页 |
| ·spike 特征聚类 | 第22-23页 |
| ·神经编码方法研究 | 第23-24页 |
| ·神经编码的研究理论 | 第23页 |
| ·非线性理论对神经编码的推动 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动作电位多小波融合特征及分类研究 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·spike 特征提取基本原理 | 第25-29页 |
| ·小波时频分析 | 第25-26页 |
| ·常用小波基函数特性 | 第26-27页 |
| ·Spike 多小波融合特征 | 第27-29页 |
| ·仿真数据分类结果及分析 | 第29-32页 |
| ·仿真实验数据 | 第29页 |
| ·spike 模式分类定量分析 | 第29-32页 |
| ·真实实验数据分类结果及分析 | 第32-34页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·spike 模式分类定性分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于信号梯度排列组合熵的动作电位分类 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·神经元动作电位信号梯度排列组合熵特征提取 | 第35-39页 |
| ·信号梯度排列组合熵特征提取原理 | 第35-36页 |
| ·排列组合参数选取 | 第36-38页 |
| ·神经元 spike 特征的聚类方法介绍 | 第38-39页 |
| ·神经元动作电位信号梯度排列组合熵结果分析 | 第39-41页 |
| ·信号梯度排列组合熵可行性分析 | 第39-40页 |
| ·信号梯度排列组合熵定量分析 | 第40-41页 |
| ·真实动作电位信号梯度排列组合熵特征的分类 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于 Hodgkin-Huxley 神经元模型的频率响应研究 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·单个 Hodgkin-Huxley 模型及频率刺激说明 | 第44-48页 |
| ·单个 Hodgkin-Huxley 神经元模型 | 第44-45页 |
| ·反馈延迟的 Hodgkin-Huxley 的神经元模型 | 第45-46页 |
| ·神经元模型的输入刺激信号说明 | 第46-47页 |
| ·神经元模型评价方法 | 第47-48页 |
| ·单个 Hodgkin-Huxley 神经元模型的频率特性分析 | 第48-54页 |
| ·反馈机制对单个 H-H 模型输出频率的影响 | 第48-49页 |
| ·单个 H-H 神经元模型单输入刺激信号对 spike 输出频率的影响 | 第49-51页 |
| ·单个 H-H 神经元一高频一低频双输入下 spike 频率相关性分析 | 第51-54页 |
| ·双层 Hodgkin-Huxley 神经元模型的频率特性分析 | 第54-60页 |
| ·反馈机制对双层 H-H 模型输出频率的影响 | 第54-55页 |
| ·双层 H-H 神经元模型单输入刺激信号对 spike 发放性能的影响 | 第55-57页 |
| ·双层 H-H 神经元一高频一低频双输入下 spike 频率相关性分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·今后工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
