第1章 引言 | 第1-14页 |
·课题概述 | 第8-10页 |
·课题来源 | 第8页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·课题意义 | 第9-10页 |
·神经网络、模糊控制技术发展综述 | 第10-12页 |
·神经网络的发展 | 第10-11页 |
·模糊控制的发展 | 第11-12页 |
·论文主要工作 | 第12-14页 |
第2章 水泥工业及其控制方法 | 第14-24页 |
·水泥工业概述 | 第14-15页 |
·水泥工业发展概况 | 第14页 |
·水泥生产工艺概述 | 第14-15页 |
·水泥同转窑工艺及其控制方法 | 第15-20页 |
·悬浮预热器 | 第16-17页 |
·窑外分解炉 | 第17页 |
·水泥同转窑及其工艺参数 | 第17-19页 |
·水泥同转窑的控制 | 第19-20页 |
·粉磨工艺及其控制方法 | 第20-24页 |
·生料粉磨系统 | 第20-21页 |
·水泥粉磨系统 | 第21页 |
·煤磨系统 | 第21-22页 |
·粉磨系统的控制 | 第22-24页 |
第3章 神经网络与模糊控制技术 | 第24-45页 |
·神经网络基础 | 第24-28页 |
·人工神经元模型 | 第24-26页 |
·网络结构及工作方式 | 第26-27页 |
·学习算法 | 第27-28页 |
·前馈型多层神经网络及其学习算法 | 第28-38页 |
·前馈型多层神经网络 | 第28-29页 |
·误差逆传播学习算法(BP算法) | 第29-35页 |
·Levenberg-Marguardt(LM算法) | 第35-37页 |
·Quasi-Newton(拟牛顿算法) | 第37-38页 |
·神经网络隐含层神经元个数的确定 | 第38页 |
·模糊控制技术 | 第38-45页 |
·模糊集合 | 第38-40页 |
·模糊集合的隶属函数 | 第38-39页 |
·模糊集合的表示 | 第39页 |
·模糊运算 | 第39-40页 |
·模糊推理 | 第40-41页 |
·模糊逻辑 | 第40页 |
·模糊语言算子 | 第40页 |
·模糊条件推理 | 第40-41页 |
·模糊控制系统 | 第41-44页 |
·模糊化 | 第42页 |
·知识库 | 第42页 |
·推理算法 | 第42-43页 |
·去模糊化 | 第43-44页 |
·基本模糊控制系统的设计方法 | 第44-45页 |
第4章 基于VC++的神经网络控制系统 | 第45-61页 |
·神经网络系统设计整体构思 | 第45-46页 |
·神经网络系统开发环境 | 第46-47页 |
·神经网络系统结构设计 | 第47-49页 |
·动态链接库DLL | 第47页 |
·动态链接库的设计 | 第47-48页 |
·神经网络系统软件的总体设计 | 第48-49页 |
·神经网络系统软件的设计 | 第49-54页 |
·系统软件主界面的设计 | 第49-50页 |
·工程管理模块的设计 | 第50页 |
·样本数据管理模块的设计 | 第50-52页 |
·神经网络训练模块的设计 | 第52-53页 |
·神经网络测试模块的设计 | 第53-54页 |
·神经网络系统在水泥窑控制中的应用 | 第54-61页 |
·训练样本和测试样本的确定 | 第54-55页 |
·神经网络结构的确定 | 第55-57页 |
·神经网络训练 | 第57-59页 |
·神经网络测试 | 第59-61页 |
第5章 基于MATLAB的模糊控制仿真系统 | 第61-72页 |
·模糊控制仿真系统设计构思 | 第61页 |
·模糊控制仿真系统开发环境 | 第61-64页 |
·MATLAB软件 | 第61-62页 |
·SIMULINK交互式仿真集成环境 | 第62-63页 |
·MATLAB模糊逻辑工具箱 | 第63页 |
·模糊逻辑工具箱的应用 | 第63-64页 |
·基于模糊逻辑工具箱的模糊控制仿真系统设计 | 第64-72页 |
·输入、输出变量的确定 | 第64页 |
·输入、输出变量的模糊集合及其隶属函数 | 第64-67页 |
·模糊推理规则 | 第67-69页 |
·仿真软件的GUI设计 | 第69-70页 |
·模糊控制仿真软件在水泥窑控制中的应用 | 第70-72页 |
第6章 结论 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72-73页 |
·进一步工作展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |