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智能控制技术在水泥工业中的应用

第1章 引言第1-14页
   ·课题概述第8-10页
     ·课题来源第8页
     ·课题背景第8-9页
     ·课题意义第9-10页
   ·神经网络、模糊控制技术发展综述第10-12页
     ·神经网络的发展第10-11页
     ·模糊控制的发展第11-12页
   ·论文主要工作第12-14页
第2章 水泥工业及其控制方法第14-24页
   ·水泥工业概述第14-15页
     ·水泥工业发展概况第14页
     ·水泥生产工艺概述第14-15页
   ·水泥同转窑工艺及其控制方法第15-20页
     ·悬浮预热器第16-17页
     ·窑外分解炉第17页
     ·水泥同转窑及其工艺参数第17-19页
     ·水泥同转窑的控制第19-20页
   ·粉磨工艺及其控制方法第20-24页
     ·生料粉磨系统第20-21页
     ·水泥粉磨系统第21页
     ·煤磨系统第21-22页
     ·粉磨系统的控制第22-24页
第3章 神经网络与模糊控制技术第24-45页
   ·神经网络基础第24-28页
     ·人工神经元模型第24-26页
     ·网络结构及工作方式第26-27页
     ·学习算法第27-28页
   ·前馈型多层神经网络及其学习算法第28-38页
     ·前馈型多层神经网络第28-29页
     ·误差逆传播学习算法(BP算法)第29-35页
     ·Levenberg-Marguardt(LM算法)第35-37页
     ·Quasi-Newton(拟牛顿算法)第37-38页
     ·神经网络隐含层神经元个数的确定第38页
   ·模糊控制技术第38-45页
     ·模糊集合第38-40页
       ·模糊集合的隶属函数第38-39页
       ·模糊集合的表示第39页
       ·模糊运算第39-40页
     ·模糊推理第40-41页
       ·模糊逻辑第40页
       ·模糊语言算子第40页
       ·模糊条件推理第40-41页
     ·模糊控制系统第41-44页
       ·模糊化第42页
       ·知识库第42页
       ·推理算法第42-43页
       ·去模糊化第43-44页
     ·基本模糊控制系统的设计方法第44-45页
第4章 基于VC++的神经网络控制系统第45-61页
   ·神经网络系统设计整体构思第45-46页
   ·神经网络系统开发环境第46-47页
   ·神经网络系统结构设计第47-49页
     ·动态链接库DLL第47页
     ·动态链接库的设计第47-48页
     ·神经网络系统软件的总体设计第48-49页
   ·神经网络系统软件的设计第49-54页
     ·系统软件主界面的设计第49-50页
     ·工程管理模块的设计第50页
     ·样本数据管理模块的设计第50-52页
     ·神经网络训练模块的设计第52-53页
     ·神经网络测试模块的设计第53-54页
   ·神经网络系统在水泥窑控制中的应用第54-61页
     ·训练样本和测试样本的确定第54-55页
     ·神经网络结构的确定第55-57页
     ·神经网络训练第57-59页
     ·神经网络测试第59-61页
第5章 基于MATLAB的模糊控制仿真系统第61-72页
   ·模糊控制仿真系统设计构思第61页
   ·模糊控制仿真系统开发环境第61-64页
     ·MATLAB软件第61-62页
     ·SIMULINK交互式仿真集成环境第62-63页
     ·MATLAB模糊逻辑工具箱第63页
     ·模糊逻辑工具箱的应用第63-64页
   ·基于模糊逻辑工具箱的模糊控制仿真系统设计第64-72页
     ·输入、输出变量的确定第64页
     ·输入、输出变量的模糊集合及其隶属函数第64-67页
     ·模糊推理规则第67-69页
     ·仿真软件的GUI设计第69-70页
     ·模糊控制仿真软件在水泥窑控制中的应用第70-72页
第6章 结论第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·进一步工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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