| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和水平 | 第9-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 光纤光栅应变传感器的静、动态特性研究 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·光纤光栅传感的基本原理 | 第14-17页 |
| ·光纤光栅应变传感器的静态特性 | 第17-23页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·实验设计 | 第18-19页 |
| ·静态特性的测量与分析 | 第19-23页 |
| ·光纤布拉格光栅应变传感器的动态特性 | 第23-30页 |
| ·研究意义 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·实验设计与实验过程 | 第24-25页 |
| ·动态特性分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 四边简支板应变分布的有限元分析 | 第31-45页 |
| ·四边简支板的应变特点分析 | 第31-34页 |
| ·有限元分析方法简述 | 第34-36页 |
| ·有限元分析的基本思想 | 第34-35页 |
| ·有限元分析的一般步骤 | 第35-36页 |
| ·四边简支板应变分布的有限元模型 | 第36-42页 |
| ·四边简支板应变分布的有限元控制方程 | 第36-38页 |
| ·四边简支板应变分布的有限元实体模型 | 第38-42页 |
| ·四边简支板的有限元损伤模拟 | 第42-45页 |
| 第四章 基于光纤光栅传感阵列的四边简支板 | 第45-51页 |
| ·光纤光栅传感阵列的研制 | 第45-46页 |
| ·四边简支板试件的制作 | 第45页 |
| ·光纤光栅传感阵列的确定 | 第45-46页 |
| ·实验装置 | 第46-48页 |
| ·加载装置设计 | 第46-47页 |
| ·光纤光栅传感阵列特性的初测 | 第47-48页 |
| ·光纤光栅应变传感阵列对四边简支板损伤识别的实验 | 第48-51页 |
| 第五章 基于BP神经网络的四边简支板损伤识别 | 第51-74页 |
| ·人工神经网络概述 | 第51页 |
| ·前馈神经网络与BP算法 | 第51-57页 |
| ·前馈神经网络结构 | 第51-52页 |
| ·BP算法的基本思想与学习过程 | 第52-57页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络结构 | 第57-64页 |
| ·学习样本的提取和有效数据的处理 | 第57-61页 |
| ·输入输出层神经元数的确定 | 第61-62页 |
| ·隐含层数和层内神经元数的确定 | 第62-63页 |
| ·三层结构BP神经网络的拓朴结构 | 第63-64页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络对四边简支板的损伤识别 | 第64-74页 |
| ·BP神经网络的程序流程图 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络参数的学习训练 | 第66-71页 |
| ·基于光纤光栅传感阵列的BP神经网络应用 | 第71-74页 |
| 第六章 结论和今后的工作 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·今后的工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 研究生期间参与的有关光纤光栅传感技术工程项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |