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混合流程生产系统优化调度方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·混合流程生产系统与生产企业第13页
   ·生产计划与调度的背景、现状及存在问题第13-24页
     ·计划与调度背景第13-15页
     ·研究现状第15-22页
     ·存在问题第22-24页
   ·本文研究内容、解决问题及章节安排第24-29页
     ·研究内容第24-25页
     ·解决问题及章节安排第25-29页
第二章 并行可替换机床调度算法第29-44页
   ·问题描述第29-30页
   ·加工时间跨度最小化优化调度第30-37页
     ·分枝定界算法基本思想第31-33页
     ·下边界第33页
     ·调度优化方法第33-37页
     ·仿真结果与结论第37页
   ·JIT方式下优化调度第37-42页
     ·问题描述第38页
     ·建立数学模型第38-40页
     ·优化算法第40-42页
   ·算例第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 混合流水车间生产调度问题研究第44-55页
   ·HFS作业调度问题第44-47页
   ·下边界第47-49页
   ·启发式分枝定界算法第49-51页
     ·启发式分枝定界算法1第49-50页
     ·启发式分枝定界算法2第50页
     ·启发式分枝定界算法3第50-51页
   ·算例第51-54页
     ·算法HBA1第51-52页
     ·算法HBA2第52-53页
     ·算法HBA3第53页
     ·仿真结果与比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 分批加工优化调度研究第55-68页
   ·引言第55-56页
   ·批调度问题第56-57页
   ·按期交货优化调度第57-61页
     ·建立模型第57-60页
     ·启发式算法第60-61页
     ·计算实例第61页
   ·允许出现拖期的优化调度第61-66页
     ·建立模型第61-62页
     ·优化调度的性质第62-64页
     ·启发式优化算法第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 加工系统中多级库存系统建模研究第68-86页
   ·概述第68-73页
     ·库存系统概念第68-69页
     ·名词与符号第69页
     ·库存系统类型第69-70页
     ·库存控制策略类型第70-72页
     ·库存系统控制方法研究现状第72-73页
   ·库存系统控制策略模型第73-76页
     ·需求不随时间变化的确定型库存控制策略模型第73-76页
     ·随机型库存控制策略第76页
   ·多级库存系统控制问题第76-83页
     ·假设条件第77页
     ·库存控制策略第77-78页
     ·库存系统模型及优化控制第78-81页
     ·库存量优化控制算例第81-83页
   ·库存参数评估方法第83-84页
   ·本章小结第84-86页
第六章 混合流程生产系统优化调度第86-104页
   ·混合流程加工系统描述第86-88页
   ·混合流程系统几种主要建模方法第88-92页
     ·混合自动机第88-89页
     ·混合Petri网第89-90页
     ·时段演算及其扩充第90-91页
     ·编程语言模型第91-92页
   ·混合流程加工系统模型第92-96页
     ·混合系统约束与生产方式第92-95页
     ·上层优化调度模型第95页
     ·下层优化调度模型第95-96页
   ·最优解的性质与方法分析第96-99页
   ·启发式分枝定界算法第99-102页
     ·算法步骤第99-100页
     ·算法实现第100-102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 优化调度在生产系统中的应用第104-122页
   ·概述第104页
   ·MIS子系统第104-106页
     ·MIS软件功能第106页
     ·班计划制定第106页
   ·锆管生产工艺分析第106-110页
     ·产品及生产工艺第106-108页
     ·生产工艺分析第108-110页
   ·生产系统调度优化第110-116页
     ·优化调度数学模型第110-112页
     ·调度系统基础数据第112-115页
     ·优化调度算法第115-116页
   ·调度实例第116-121页
     ·调度参数第116-118页
     ·优化调度方案第118-121页
     ·经验调度方法与结果第121页
   ·本章小结第121-122页
第八章 结论与展望第122-124页
 一、 工作总结第122-123页
 二、 发展与展望第123-124页
参考文献第124-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间的科研成果第135-136页

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