| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·带时间窗的关联物流运输调度问题的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·粒子群算法的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 混沌粒子群优化算法及基本物流调度问题求解 | 第21-34页 |
| ·标准粒子群算法 | 第21-25页 |
| ·标准粒子群算法的基本原理 | 第21-24页 |
| ·标准粒子群算法基本流程及特点 | 第24-25页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第25-29页 |
| ·自适应权重因子方法优化混沌粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·混沌局部搜索 | 第26-27页 |
| ·混沌粒子群优化算法流程 | 第27-29页 |
| ·混沌粒子群优化算法求解基本物流运输调度模型 | 第29-33页 |
| ·基本关联物流运输调度问题描述及数学模型 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 带硬时间窗的关联物流运输调度问题 | 第34-43页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第34-36页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·带硬时间窗的物流运输调度问题的混沌粒子群优化算法 | 第36-39页 |
| ·改进的自适应惯性权重因子调整方法优化混沌粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 带软时间窗的关联物流运输调度问题 | 第43-52页 |
| ·带软时间窗关联物流调度问题描述及数学模型 | 第43-46页 |
| ·带软时间窗关联物流运输调度问题描述 | 第43-44页 |
| ·带软时间窗关联物流运输调度问题数学模型 | 第44-46页 |
| ·带软时间窗的物流运输调度问题的混沌粒子群优化算法 | 第46-48页 |
| ·Logistic函数法优化混沌粒子群算法 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 带模糊时间窗的关联物流运输调度问题 | 第52-66页 |
| ·带模糊时间窗关联物流调度问题描述及数学模型 | 第52-55页 |
| ·带模糊时间窗关联物流运输调度问题描述 | 第52-54页 |
| ·带模糊时间窗关联物流运输调度问题数学模型 | 第54-55页 |
| ·分阶段方法求解带模糊时间窗关联物流运输调度问题 | 第55-57页 |
| ·混沌粒子群优化算法求解第一阶段 | 第57-58页 |
| ·模拟退火算法求解第二阶段 | 第58-61页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第58-59页 |
| ·算法流程 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
