| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·医学影像技术及医学图像的特点 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割及其研究意义 | 第10-12页 |
| ·医学图像分割的发展现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·论文研究的主要内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 曲线演化理论与水平集方法 | 第19-33页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-22页 |
| ·水平集方法 | 第22-29页 |
| ·水平集方法概述 | 第22页 |
| ·水平集方法的函数表示 | 第22-26页 |
| ·水平集函数的数值解法 | 第26-27页 |
| ·水平集方法的关键问题 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 结合图像边界和区域信息的水平集混合分割方法 | 第33-53页 |
| ·基于图像边界信息的水平集分割方法 | 第34-38页 |
| ·基于边界的分割模型 | 第34页 |
| ·仿真实验 | 第34-38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·基于图像区域信息的水平集分割方法 | 第38-44页 |
| ·C-V模型 | 第38-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·结合图像边界和区域信息的混合分割方法 | 第44-47页 |
| ·混合分割方法的基本流程 | 第44页 |
| ·初始化水平集函数φ(x,y,0) | 第44页 |
| ·构建初始化速度函数F | 第44页 |
| ·设计能量函数 | 第44-46页 |
| ·基于区域信息的修正速度函数 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与结果评估 | 第47-51页 |
| ·数据来源 | 第47-48页 |
| ·不同算法分割结果的比较 | 第48-49页 |
| ·差异实验评估方法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 结合先验形状的水平集混合分割方法 | 第53-65页 |
| ·初始先验形状模型 | 第53-57页 |
| ·形状配准 | 第53-54页 |
| ·形状建模 | 第54-57页 |
| ·更新先验形状模型 | 第57-58页 |
| ·结合先验形状的能量函数 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间的论著及发表的论文 | 第79页 |