基于图像处理技术的车牌定位与字符分割算法研究

摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·课题的研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·车牌定位技术的研究现状	第11-13页
·车牌字符分割技术的研究现状	第13-14页
·本文的研究内容及结构	第14-18页
·本文的研究内容	第14-15页
·本文的结构框架	第15-18页
第2章 车牌图像预处理	第18-24页
·灰度转换	第18-19页
·中值滤波	第19-21页
·对比度增强	第21-24页
第3章 车牌定位	第24-52页
·车牌的先验知识和特征	第24-25页
·基于改进的Harris角点检测车牌定位方法	第25-39页
·角点检测原理	第25-26页
·常见的角点检测算法	第26-34页
·Harris角点算法的改进	第34-36页
·车牌定位	第36-38页
·实验结果分析	第38-39页
·基于边缘和连通体检测的车牌定位方法	第39-51页
·原理介绍	第39-41页
·边缘检测算子的选择	第41-44页
·车牌粗定位	第44-46页
·车牌细定位	第46-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 字符分割	第52-60页
·传统的字符分割法	第52-53页
·连通体位置修正	第53-54页
·字符分割	第54-58页
·实验结果	第58-60页
第5章 车牌定位与字符分割的系统实现	第60-64页
·系统实现环境	第60页
·系统界面及功能	第60-62页
·本章小结	第62-64页
第6章 总结与展望	第64-66页
·研究工作总结	第64页
·展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70页