摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·医学图像分割及其研究意义 | 第9-10页 |
·形变模型技术概述 | 第10-11页 |
·参数活动轮廓模型在图像分割中的发展趋势 | 第11-13页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
第2章 参数活动轮廓模型原理与分析 | 第15-27页 |
·传统snake模型 | 第15-21页 |
·基本原理 | 第15-17页 |
·Snake模型的动力学解释 | 第17-18页 |
·数值实现 | 第18-19页 |
·算法仿真与分析 | 第19-21页 |
·GVF snake模型 | 第21-26页 |
·边缘映射 | 第22页 |
·基本原理 | 第22-23页 |
·数值实现 | 第23-24页 |
·算法仿真与分析 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于DDCVF参数活动轮廓模型的医学图像分割 | 第27-41页 |
·模型的分割基本流程 | 第27-28页 |
·梯度的定义 | 第28-30页 |
·方向性边缘映射 | 第30-33页 |
·动态方向卷积向量场 | 第33-35页 |
·动态方向卷积向量场求解 | 第33-34页 |
·数值实现 | 第34-35页 |
·动态外力场 | 第35-36页 |
·分割算法实验与分析 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于小波的DDCVF参数活动轮廓模型的图像分割 | 第41-61页 |
·小波变换的概念 | 第41-46页 |
·小波变换基础 | 第41-42页 |
·一维连续小波变换 | 第42-43页 |
·一维离散小波变换 | 第43-44页 |
·二维离散小波变换 | 第44-45页 |
·二进小波变换 | 第45-46页 |
·小波多尺度DDCVF参数活动轮廓模型 | 第46-52页 |
·多尺度图像分析 | 第46-47页 |
·小波多尺度边缘检测原理 | 第47-49页 |
·高斯小波函数选择原则 | 第49-50页 |
·小波多尺度DDCVF参数活动轮廓模型的图像分割实现 | 第50-52页 |
·分割算法实验与分析 | 第52-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论 | 第61-63页 |
·本文工作总结 | 第61-62页 |
·未来工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者攻读硕士学位期间的论著及发表的论文 | 第71页 |