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面向流量特征分析的数据流突发事件检测技术的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·网络安全突发事件的流量特征第15-16页
   ·本文主要研究内容及组织结构第16-18页
第二章 研究现状第18-30页
   ·数据流及其关键技术第18-26页
     ·数据流模型第18-19页
     ·数据流概要第19-23页
     ·滑动窗口第23-24页
     ·数据流挖掘技术第24-26页
   ·数据流突发(burst)检测第26-29页
     ·基于时间序列的检测算法第26-28页
     ·基于内容的检测算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于数据流的网络安全突发事件检测算法第30-42页
   ·数据流突发的形式化描述与问题定义第30-32页
   ·ADAB 算法第32-35页
     ·反向直方图的数据概要结构第32-34页
     ·检测算法第34-35页
   ·面向网络安全的ADAB+算法第35-39页
     ·持续性突发检测方法第35-37页
     ·变化缓慢且持续时间较长的突发检测方法第37-38页
     ·整体算法第38-39页
   ·性能分析第39-41页
     ·时间复杂度第39-40页
     ·空间复杂度第40页
     ·误报率第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于数据流的网络安全突发检测系统的设计与实现第42-57页
   ·网络流量分析第42-45页
     ·网络流量分析概述第42-43页
     ·网络流量的自相似特性第43-45页
   ·基于ADAB+算法的突发检测系统第45-56页
     ·检测方法第45-46页
     ·系统体系结构第46-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 系统测试与验证第57-65页
   ·测试环境与测试数据第57-58页
   ·实验结果分析第58-64页
     ·TCP 流量突发检测效果第58页
     ·UDP 流量突发检测效果第58-59页
     ·查全率与查准率第59页
     ·时间复杂度第59-60页
     ·空间复杂度第60页
     ·对ADAB+算法中β的讨论第60-61页
     ·对ADAB+算法中δ的讨论第61-62页
     ·对 ADAB+算法中滑动窗口(slidingsize)的讨论第62-63页
     ·对 ADAB+算法中时间窗口(Tsize)的讨论第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·研究工作总结第65页
   ·后续工作第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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