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基于主动轮廓模型的图像分割与配准同步方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究的背景及意义第9-11页
     ·问题的提出第9-10页
     ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容及论文结构第12-14页
第二章 图像分割和配准方法概述第14-20页
   ·图像分割和配准的传统方法第14-16页
     ·基于图像配准的图像分割第14-15页
     ·基于图像分割的图像配准第15-16页
   ·基于主动轮廓模型的图像分割和配准概述第16-19页
     ·主动轮廓模型概述第16-18页
     ·基于主动轮廓模型的图像分割和配准方法第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 主动轮廓模型的理论基础——变分方法和水平集方法第20-31页
   ·变分方法和梯度下降流第20-23页
     ·变分法简介第20页
     ·泛函的一阶变分第20-22页
     ·梯度下降流第22-23页
   ·曲线演化和水平集方法第23-29页
     ·曲线演化理论第23-24页
     ·水平集方法第24-25页
     ·水平集数值解第25-27页
     ·水平集方法的快速计算第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章基于主动轮廓模型的图像分割与配准同步方法第31-43页
   ·几种经典的主动轮廓模型第31-35页
     ·Snake 模型第31-33页
     ·Mumford-Shah 模型第33-34页
     ·C-V 模型第34-35页
   ·基于主动轮廓的图像分割与刚性配准同步方法第35-42页
     ·图像分割和配准同步方法的主要思想第36-37页
     ·能量函数的构造第37-38页
     ·能量函数的求解第38-39页
     ·实验与分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 改进的基于主动轮廓模型的图像分割与配准同步方法第43-53页
   ·非刚性配准第43-44页
   ·主动轮廓模型的变分水平集求解方法第44-46页
     ·变分水平集求解方法第44-45页
     ·C-V 模型的变分水平集求解方法第45-46页
   ·改进的基于主动轮廓模型的图像分割与非刚性配准同步方法第46-52页
     ·非刚性映射的建立第46-47页
     ·能量函数的构造第47-48页
     ·能量函数的水平集求解第48-50页
     ·实验与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·本文的主要工作第53-54页
   ·未来工作的展望第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
附录(攻读硕士期间科研情况)第61页

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