基于数据分段相关和识别的管道泄漏检测与定位技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·管道运输的发展状况 | 第7页 |
| ·管道运输中存在的问题 | 第7-8页 |
| ·国内外泄漏检测方法的研究状况 | 第8-9页 |
| ·管道泄漏检测方法介绍 | 第9-12页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第10-11页 |
| ·基于实时模型的方法 | 第11页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第11-12页 |
| ·统计决策法 | 第12页 |
| ·泄漏检测方法的评价标准 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 基于小波变换的压力波滤波方法研究 | 第14-28页 |
| ·小波分析的相关定义 | 第14-18页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-18页 |
| ·基于小波变换的压力信号滤波 | 第18-24页 |
| ·小波变换滤波的基本思想 | 第18-19页 |
| ·信号的小波分解 | 第19-21页 |
| ·阈值选取和阈值量化 | 第21-23页 |
| ·小波变换在压力数据滤波中的实验分析 | 第23-24页 |
| ·与频域和空域滤波方法的比较 | 第24-27页 |
| ·基于频域的滤波方法 | 第24-25页 |
| ·基于空间域的滤波方法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于SVM的压力波突降段检测 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·SVM算法基本思想 | 第29-34页 |
| ·线性支持向量机及最优分类面 | 第29-31页 |
| ·线性不可分的情况 | 第31-32页 |
| ·非线性支持向量机 | 第32-33页 |
| ·多分类情况的讨论 | 第33-34页 |
| ·压力数据的特征提取 | 第34-38页 |
| ·压力数据波形的特点 | 第34页 |
| ·数据的分段处理 | 第34-36页 |
| ·压力数据的特征提取 | 第36-38页 |
| ·核函数的选取 | 第38-40页 |
| ·核函数的类型 | 第38-39页 |
| ·核函数及其参数的选取 | 第39-40页 |
| ·基于SVM的压力数据段分类 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 一种基于相关分析的泄漏检测方法 | 第45-58页 |
| ·相关分析的性能研究 | 第46-48页 |
| ·相关的定义 | 第46页 |
| ·相关分析法在泄漏检测中的可行性 | 第46-47页 |
| ·相关分析法中应用前的数据处理 | 第47-48页 |
| ·不同噪声干扰下相关分析法的性能评价 | 第48-50页 |
| ·相关分析法的特征选取 | 第50-57页 |
| ·基于压力数据的直接相关 | 第52-53页 |
| ·基于压力数据的线性拟合相关 | 第53-55页 |
| ·基于压力数据的夹角相关 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 基于统计分析的泄漏定位 | 第58-63页 |
| ·基于双GPS的泄漏点定位分析 | 第58-61页 |
| ·基于负压波的泄漏点定位原理 | 第58-59页 |
| ·基于双GPS的时间差分析 | 第59页 |
| ·负压波波速的确定 | 第59-61页 |
| ·基于统计的泄漏定位 | 第61-62页 |
| ·定位结果分析 | 第61页 |
| ·泄漏位置的统计与分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
