基于GA的BP神经网络道路交通事故预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·国内外交通安全状况及其比较 | 第12页 |
| ·道路交通事故致因理论 | 第12-13页 |
| ·道路交通事故宏观预测 | 第13页 |
| ·道路交通事故黑点微观预测 | 第13页 |
| ·研究的方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文的结构及主要创新点 | 第15-17页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 2 国内外的研究现状及趋势 | 第17-27页 |
| ·国内、外道路交通安全概况 | 第17-24页 |
| ·国外交通安全概况 | 第18-21页 |
| ·国内外交通安全概况比较 | 第21-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-26页 |
| ·道路交通事故致因理论 | 第25页 |
| ·道路交通事故宏观预测 | 第25-26页 |
| ·道路交通事故黑点微观预测 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 道路交通事故致因理论研究 | 第27-40页 |
| ·事故致因理论 | 第27-31页 |
| ·事故倾向性格论 | 第27-28页 |
| ·事故因果连锁理论 | 第28-29页 |
| ·能量转移理论 | 第29页 |
| ·轨迹交叉理论 | 第29-30页 |
| ·哈顿模型 | 第30-31页 |
| ·道路交通事故致因理论的研究及理论分析 | 第31-34页 |
| ·道路交通事故致因理论的研究 | 第31-32页 |
| ·道路交通事故致因理论分析 | 第32-34页 |
| ·道路交通事故致因理论运用 | 第34-38页 |
| ·非安全系统行为分析 | 第34-37页 |
| ·交通事故预防对策 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 道路交通事故宏观预测模型研究 | 第40-51页 |
| ·道路交通事故宏观预测模型 | 第40-41页 |
| ·道路交通事故宏观预测基本原理和特征 | 第41-42页 |
| ·道路交通事故预测的基本原理 | 第41页 |
| ·道路交通事故预测的要求 | 第41-42页 |
| ·道路交通事故宏观预测指标选择及相关因素分析 | 第42-43页 |
| ·宏观事故预测模型指标选择 | 第42页 |
| ·宏观事故预测模型因素确定 | 第42-43页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络道路交通事故预测模型 | 第43-50页 |
| ·BP神经网络的数学模型 | 第44页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络权值模型 | 第44-45页 |
| ·遗传算法优化神经网络连接权值模型的设计 | 第45-47页 |
| ·事故宏观预测模型的训练 | 第47-49页 |
| ·模型的结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 5 道路交通事故黑点微观预测模型研究 | 第51-64页 |
| ·道路交通事故黑点预测模型 | 第51-54页 |
| ·道路交通事故黑点预测指标选择及相关因素分析 | 第54-57页 |
| ·事故黑点预测指标选择 | 第54-55页 |
| ·事故黑点预测模型相关因素分析 | 第55-57页 |
| ·事故黑点预测模型因素确定 | 第57页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络事故黑点预测模型 | 第57-63页 |
| ·确定路段长度 | 第58-59页 |
| ·变量的选取 | 第59-60页 |
| ·事故黑点预测模型训练 | 第60-62页 |
| ·预测结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·研究的主要结论 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第70页 |
