| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的及其意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究的历史与现状 | 第11-15页 |
| ·本文研究的主要内容和创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 波传播的基础知识 | 第17-34页 |
| ·波动的一般概念 | 第17-21页 |
| ·波导和频散原理 | 第21-23页 |
| ·群速度和相速度 | 第23-26页 |
| ·子波分析理论 | 第26-30页 |
| ·频散曲线介绍 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基桩动测技术中的三维效应分析 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于一维杆理论的基桩动测技术 | 第35-39页 |
| ·波在实心圆柱桩中传播的频散方程 | 第39-44页 |
| ·频散方程求解及频散曲线分析 | 第44-50页 |
| ·桩顶径向三维效应分析 | 第50-55页 |
| ·桩的纵向尺寸效应问题 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第四章 土对桩中导波传播特性影响分析 | 第60-79页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·桩-土体系中纵波传播的频散方程 | 第60-66页 |
| ·频散方程求解及频散曲线分析 | 第66-72页 |
| ·导波在桩-土体系中传播的衰减特性研究 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基桩动测信号分析及承载力预测 | 第79-96页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·小波分析与小波变换 | 第79-83页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第83-85页 |
| ·基于 Sym小波和 BP神经网络的基桩缺陷智能化识别 | 第85-90页 |
| ·单桩竖向极限承载力的智能化预测 | 第90-95页 |
| ·本章小节 | 第95-96页 |
| 第六章 锚杆中的超声导波及锚固质量检测 | 第96-122页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·锚杆在拉拨荷载下的受力分析 | 第97-103页 |
| ·应力波反射法检测锚杆锚固质量 | 第103-106页 |
| ·自由钢杆中的超声导波 | 第106-108页 |
| ·锚杆中的纵向导波频散方程的推导及求解 | 第108-114页 |
| ·锚杆中超声导波的衰减特性研究 | 第114-121页 |
| ·本章小节 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-126页 |
| ·结论 | 第122-125页 |
| ·展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-131页 |
| 在学期间参与的项目与发表论文 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |