基于小波树结构和人类视觉系统的盲水印算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第8-9页 |
| ·数字水印的发展与研究现状 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第11-19页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第11-13页 |
| ·数字水印技术的特性与分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印技术的特性 | 第13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印技术的主要应用 | 第14-16页 |
| ·图像数字水印技术的现存方案 | 第16-19页 |
| 第三章 水印信息生成技术 | 第19-23页 |
| ·伪随机水印生成算法 | 第20-21页 |
| ·伪随机序列与原始水印信息的运算 | 第20页 |
| ·原始水印信息的伪随机排序 | 第20-21页 |
| ·混沌水印 | 第21-22页 |
| ·混沌的概念 | 第21页 |
| ·混沌水印生成方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于小波树结构的数字水印算法 | 第23-29页 |
| ·小波分析 | 第23页 |
| ·小波树结构介绍 | 第23-25页 |
| ·零树 | 第24页 |
| ·重要树 | 第24-25页 |
| ·人类视觉模型 | 第25-26页 |
| ·基于小波树结构和人类视觉模型的数字水印算法 | 第26-28页 |
| ·水印嵌入算法 | 第27-28页 |
| ·水印提取算法 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第五章 实验与结论 | 第29-35页 |
| ·数字水印的性能评估标准 | 第29-30页 |
| ·影响水印鲁棒性的因素 | 第29页 |
| ·基于像素的视觉质量的定量描述 | 第29-30页 |
| ·水印系统评测中的攻击方法 | 第30-31页 |
| ·算法性能评估测试 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结和展望 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第41页 |
