| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·不可微优化理论与算法的发展历史、研究意义及应用领域 | 第6-8页 |
| ·不可微优化问题概述 | 第8-10页 |
| ·不可微优化问题的常用算法介绍 | 第10-13页 |
| ·基于问题不可微的解法 | 第10-11页 |
| ·基于光滑函数优化问题的解法 | 第11-12页 |
| ·Minimax问题 | 第12-13页 |
| ·本文内容及安排 | 第13-15页 |
| 2 基本概念与基本理论 | 第15-19页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·算法的收敛性及收敛速度 | 第16-17页 |
| ·次微分集的外接长方体 | 第17-19页 |
| 3 算法及其收敛性 | 第19-27页 |
| ·算法及其收敛性 | 第19-21页 |
| ·算法的线性收敛性 | 第21-24页 |
| ·求解极小极大问题的算法 | 第24-27页 |
| 4 数值试验 | 第27-31页 |
| ·算法的实现及与次梯度型算法等的比较 | 第27-29页 |
| ·算法在求解实际问题中的应用 | 第29-31页 |
| 5 算法在求解线性分类问题中的应用 | 第31-37页 |
| ·线性分类的数学描述 | 第31-33页 |
| ·算法及求解 | 第33-35页 |
| ·计算实例 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 6 结论 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41页 |