摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·挥发性有机化合物的概念及其来源 | 第10页 |
·挥发性有机化合物的危害 | 第10-11页 |
·挥发性有机化合物的污染及治理现状 | 第11-12页 |
·挥发性有机化合物的净化方法 | 第12-18页 |
·燃烧法 | 第12-13页 |
·吸收法 | 第13页 |
·吸附法 | 第13-14页 |
·冷凝法 | 第14页 |
·光催化氧化法 | 第14页 |
·等离子体处理方法 | 第14-16页 |
·生物法 | 第16-18页 |
·本课题所采用的方法及其应用前景 | 第18-23页 |
·本课题采用的方法 | 第18-21页 |
·应用前景分析 | 第21-23页 |
2 课题研究的方案及内容 | 第23-25页 |
·实验方案的确定 | 第23页 |
·净化工艺选择 | 第23页 |
·目标污染物的确定 | 第23页 |
·实验装置 | 第23页 |
·课题研究的主要内容 | 第23-25页 |
·测试项目和分析方法 | 第23-24页 |
·课题研究的主要内容 | 第24-25页 |
3 活性炭吸附甲苯研究 | 第25-39页 |
·吸附基本理论 | 第25-30页 |
·关于吸附的几个概念 | 第25页 |
·吸附等温线 | 第25-28页 |
·吸附理论及吸附式 | 第28-30页 |
·活性炭吸附甲苯的性能参数 | 第30-31页 |
·静态吸附实验 | 第31-33页 |
·活性炭动态吸附甲苯实验 | 第33-38页 |
·活性炭吸附甲苯的动态吸附曲线 | 第34页 |
·吸附等温线及吸附穿透曲线测定 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 活性炭微波加热升温行为的研究 | 第39-52页 |
·研究目的 | 第39页 |
·微波加热理论介绍 | 第39-40页 |
·实验方法及装置 | 第40-42页 |
·实验结果及讨论 | 第42-45页 |
·功率对升温的影响 | 第42-44页 |
·活性炭床层厚度对升温的影响 | 第44-45页 |
·载气线速对升温的影响 | 第45页 |
·微波辐照活性炭升温的数学分析 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 微波解吸载甲苯活性炭的研究 | 第52-102页 |
·活性炭再生技术及理论介绍 | 第52-54页 |
·活性炭再生方法分类 | 第52-53页 |
·常用再生方法的原理 | 第53-54页 |
·本研究所采用的方法 | 第54-56页 |
·实验装置及实验方法 | 第54-55页 |
·微波解吸载甲苯活性炭性能参数 | 第55-56页 |
·微波解吸载甲苯活性炭研究 | 第56-68页 |
·不同解吸温度对解吸的影响 | 第56-58页 |
·不同载气线速度对解吸的影响 | 第58-62页 |
·活性炭床层厚度对解吸情况的影响 | 第62-66页 |
·不同甲苯吸附量对解吸情况的影响 | 第66-68页 |
·吸附量随活性炭吸附—再生循环次数的变化 | 第68页 |
·微波辐照对活性炭的改性研究 | 第68-81页 |
·实验装置及流程 | 第68-69页 |
·微波改性活性炭对甲苯的吸附实验及相关结果分析 | 第69-74页 |
·微波改性机理分析 | 第74-75页 |
·微波改性与电加热改性的对比 | 第75-81页 |
·微波解吸工艺的改进与创新 | 第81-92页 |
·微波加热程序升温解吸载甲苯活性炭 | 第81-83页 |
·流化床微波解吸载甲苯活性炭 | 第83-92页 |
·微波解吸过程的神经网络模拟 | 第92-97页 |
·BP神经网络介绍 | 第92-93页 |
·利用神经网络建立微波解吸模型 | 第93-97页 |
·微波解吸理论分析 | 第97-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
6 微波解吸—催化燃烧净化甲苯的研究 | 第102-118页 |
·催化燃烧处理甲苯的研究 | 第102-112页 |
·实验方法、实验装置及工艺 | 第102-104页 |
·催化燃烧处理含甲苯废气研究 | 第104-112页 |
·微波解吸—催化燃烧联合处理甲苯废气研究 | 第112-117页 |
·实验装置及方法 | 第112-113页 |
·空气配给量对催化燃烧效率的影响 | 第113-115页 |
·不同解吸温度对催化燃烧效率的影响 | 第115-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
7 结论与展望 | 第118-121页 |
·结论 | 第118-119页 |
·本文创新点 | 第119-120页 |
·展望 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-133页 |
附录1 博士阶段发表论文及参与科研情况 | 第133-134页 |
附录2 BP神经网络微波解吸模型训练用样本及模型测试数据 | 第134-139页 |