基于RBF神经网络的上证指数预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·存在问题及解决思路 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排及主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第12-24页 |
| ·股票相关知识 | 第12-14页 |
| ·股票及股票指数概念 | 第12页 |
| ·股票预测基础知识 | 第12-14页 |
| ·上证综合指数简介 | 第14页 |
| ·神经网络概述 | 第14-19页 |
| ·神经网络的发展 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构 | 第16-17页 |
| ·神经网络的学习 | 第17-19页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第19-24页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第19-20页 |
| ·RBF 神经网络的网络结构 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络的优点 | 第21-24页 |
| 第3章 基于固定样本数的RBF网络预测适用性研究 | 第24-35页 |
| ·实验设计背景 | 第24-25页 |
| ·仿真实验设计 | 第25-29页 |
| ·设计方案 | 第25页 |
| ·程序实现 | 第25-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-34页 |
| ·相同时间段不同滑窗比较 | 第29-32页 |
| ·相同滑窗不同时间段比较 | 第32-34页 |
| ·结论分析 | 第34-35页 |
| 第4章 基于可变样本数的RBF网络预测适用性研究 | 第35-42页 |
| ·实验设计背景 | 第35页 |
| ·仿真实验设计 | 第35-37页 |
| ·固定时间段的样本变动实验 | 第35-36页 |
| ·中长期预测模型适用性实验 | 第36-37页 |
| ·仿真实验结果 | 第37-41页 |
| ·固定时间段样本变动比较 | 第37-40页 |
| ·中长期预测模型适用性分析 | 第40-41页 |
| ·结论分析 | 第41-42页 |
| 第5章 基于RBF 神经网络的上证指数拟合 | 第42-45页 |
| ·基于单步预测的上证指数拟合 | 第42-43页 |
| ·基于滚动预测的上证指数拟合 | 第43-44页 |
| ·不同预测方式下预测精度比较 | 第44-45页 |
| 第6章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第49页 |
