| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-20页 |
| ·选题背景及研究目的 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的实际意义 | 第15-17页 |
| ·相关研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 小波变换与多尺度分析 | 第20-29页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·小波变换定义 | 第20-22页 |
| ·小波变换的性质 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析和小波空间 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第23页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第23-24页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第24-26页 |
| ·小波变换在图像处理中的缺陷 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 非采样 Contourlet变换 | 第29-43页 |
| ·Contourlet变换的定义 | 第29-33页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第29-30页 |
| ·方向滤波 | 第30-31页 |
| ·方向滤波器组 | 第31-33页 |
| ·非采样 Contourlet变换 | 第33-36页 |
| ·混频现象 | 第33页 |
| ·非采样 Contourlet变换理论 | 第33-36页 |
| ·Contourlet变换在图像处理中的应用 | 第36-37页 |
| ·小波和 Contourlet比较 | 第36页 |
| ·非线性逼近能力 | 第36-37页 |
| ·图像融合质量评价 | 第37-42页 |
| ·图像的主观评价 | 第38页 |
| ·图像的客观评价 | 第38-39页 |
| ·单幅图像的性能评价指标 | 第39-40页 |
| ·融合图像的几个评价指标 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于非采样 Contourlet变换与 PCNN的图像融合算法设计与实现 | 第43-53页 |
| ·基于非采样 Contourlet变换的图像融合 | 第43-45页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第45-50页 |
| ·脉冲耦合神经网络的结构模型 | 第45-46页 |
| ·脉冲耦合神经网络的工作原理 | 第46-47页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本特性分析 | 第47-49页 |
| ·PCNN简化模型与改进模型 | 第49-50页 |
| ·基于非采样 Contourlet变换与 PCNN的图像融合 | 第50-52页 |
| ·融合规则的设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 图像融合试验分析 | 第53-59页 |
| ·图像融合试验与性能分析 | 第53-55页 |
| ·图像融合横向对比试验 | 第53-54页 |
| ·图像融合纵向对比试验 | 第54-55页 |
| ·模拟应用 | 第55-58页 |
| ·总体设计 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与开发项目 | 第64页 |