| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第10页 |
| ·课题研究国内外现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基因表达谱数据 | 第15-23页 |
| ·DNA芯片技术 | 第15-16页 |
| ·DNA芯片技术原理 | 第16-19页 |
| ·基因表达谱数据的获取 | 第19-21页 |
| ·基因表达谱的描述 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 特征基因选取方法研究 | 第23-35页 |
| ·特征选取 | 第23-25页 |
| ·原始特征 | 第23页 |
| ·特征选取 | 第23-25页 |
| ·特征基因选取方法分类 | 第25-26页 |
| ·基于无监督聚类的特征基因选取方法 | 第25页 |
| ·基于Filter的特征基因选取方法 | 第25-26页 |
| ·基于Wrapper的特征基因选取方法 | 第26页 |
| ·常用特征基因选取方法 | 第26-30页 |
| ·S2N算法 | 第26-27页 |
| ·卡方检验 | 第27-28页 |
| ·CFS算法 | 第28页 |
| ·SAM算法 | 第28-29页 |
| ·信息增益 | 第29页 |
| ·PCA算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于RR-FW的特征基因选取方法研究 | 第35-65页 |
| ·相对风险 | 第35-36页 |
| ·基于RR-FW的特征基因选取方法 | 第36-40页 |
| ·基于RR的特征基因选取 | 第36-37页 |
| ·样本距离 | 第37-38页 |
| ·特征权重 | 第38-40页 |
| ·基因冗余系数 | 第40页 |
| ·分类器选择 | 第40-41页 |
| ·Naive Bayes | 第40-41页 |
| ·Decision Tree | 第41页 |
| ·SVM | 第41页 |
| ·k-折交叉验证 | 第41-42页 |
| ·实验方法流程图 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-63页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·RR阈值T的确定 | 第45-47页 |
| ·冗余性验证 | 第47-50页 |
| ·分类验证 | 第50-56页 |
| ·基因表达谱热度验证 | 第56-58页 |
| ·样本自然结构的检验 | 第58-62页 |
| ·文献验证 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论及下一步工作 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·下一步工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文 | 第75-77页 |
| 附录B 作者在攻读硕士期间参与的项目及获得的相关成果 | 第77页 |