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基于微粒群优化算法的静态路由与波长分配问题求解

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·波长路由光网络的基本概念第9-10页
   ·路由与波长分配问题的提出与研究方法第10-15页
     ·路由与波长分配问题的问题表述第10-14页
     ·路由与波长分配问题中的研究方法第14-15页
   ·智能计算方法在RWA求解过程中的应用第15-18页
     ·遗传算法在RWA求解中的应用第15-16页
     ·蚁群算法在RWA求解中的应用第16页
     ·模拟退火法在RWA求解中的应用第16-17页
     ·PSO算法在RWA求解过程中的应用第17页
     ·其他智能计算方法在RWA求解中的应用第17-18页
   ·本文的内容架构与主要工作第18-20页
     ·本文的内容架构第18页
     ·本文的主要工作第18-20页
第2章 微粒群算法的原理及其在路由计算中的应用第20-29页
   ·PSO算法的基本原理第20-21页
   ·PSO算法的计算流程第21-23页
   ·PSO算法在求解QoS单播和组播路由问题中的应用第23-26页
   ·PSO算法在计算无线传感网络路由问题中的应用第26-27页
   ·PSO算法在计算移动路由问题中的应用第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 静态RWA在光网络设计领域中的应用第29-36页
   ·静态RWA问题的ILP描述第29-31页
     ·最小化所需波长数的静态RWA ILP描述第29页
     ·最大化连接数的静态RWA ILP描述第29-31页
   ·静态RWA问题中的波长数上限与下限第31-32页
     ·静态RWA中波长需求的上限第31页
     ·静态RWA中波长需求的下限第31-32页
   ·静态RWA算法在光网络虚拓扑设计过程中的应用第32-33页
   ·静态RWA算法在光网络业务量疏导过程中的应用第33-34页
   ·静态RWA算法在光网络生存性设计过程中的应用第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于PSO的负载均衡的RWA算法第36-44页
   ·负载均衡度的定义第36-37页
   ·问题表述第37页
   ·算法思路第37-38页
   ·算法示例第38-41页
     ·节点对间路由的计算第38-39页
     ·微粒的编码第39-40页
     ·微粒的速度和位置进化第40页
     ·算法的结果输出第40-41页
   ·仿真分析第41-43页
     ·LBD的优化结果第41-42页
     ·网络拥塞概率的仿真结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于PSO的最小化链路瓶颈的RWA算法第44-53页
   ·链路瓶颈的定义第44-45页
   ·算法步骤第45-46页
   ·算法示例第46-50页
     ·网络的物理拓扑与流量矩阵第46页
     ·所有节点对之间的可用路由第46-47页
     ·APL筛选后的可用路由第47页
     ·微粒的编码第47-48页
     ·微粒的适应值计算第48页
     ·微粒的速度与位置进化第48-49页
     ·计算结果输出第49-50页
   ·仿真分析第50-52页
     ·链路瓶颈数目的优化结果第50-51页
     ·算法拥塞概率的比较结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-54页
   ·结论第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第58页

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