| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·汽车语音研究的意义 | 第9-10页 |
| ·语音端点检测研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 语音端点检测算法 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·基于短时平均能量、短时平均幅度和短时平均过零率的端点检测方法 | 第14-16页 |
| ·基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限端点检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测方法 | 第17-19页 |
| ·基于信息熵的端点检测方法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波变换 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·傅立叶变换 | 第21-22页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第22-23页 |
| ·小波变换的发展 | 第23-25页 |
| ·常用小波函数 | 第25-28页 |
| ·小波降噪 | 第28-30页 |
| ·小波降噪原理 | 第28-29页 |
| ·小波降噪方法的分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于小波变换和FVEZ的汽车指令语音特征信号逼近方法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·特征语音质量指标(FVEZ)的定义 | 第31-32页 |
| ·汽车指令语音信号特点 | 第32-33页 |
| ·汽车语音指令特征信号逼近 | 第33-35页 |
| ·实验结果及讨论 | 第35-45页 |
| ·Matlab语音工具箱 | 第35-36页 |
| ·实验结果及比较讨论 | 第36-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于短时平均能量和短时平均过零率的混合端点检测算法实现 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·端点检测算法详细描述 | 第47-49页 |
| ·实验结果及讨论 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
