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基于马尔可夫预测的混合动力汽车控制策略

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·引言第7页
   ·控制策略的研究现状第7-13页
     ·逻辑门限值控制第8-9页
     ·模糊逻辑控制策略第9-10页
     ·动态自适应控制策略第10-11页
     ·全局优化控制策略第11-12页
     ·基于神经网络的控制策略第12-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
第2章 行驶工况随机性及其影响第14-28页
   ·汽车行驶工况概述第14-15页
   ·行驶工况的发展状况及开发过程第15-18页
     ·行驶工况的发展状况第15-17页
     ·行驶工况的开发过程第17-18页
   ·行驶工况的随机性第18-24页
     ·车速的随机性第18-22页
     ·载荷的随机性第22-24页
     ·车辆附件使用的随机性第24页
   ·行驶工况随机性对控制策略的影响第24-27页
     ·不同行驶工况对控制策略的影响第24-26页
     ·载荷随机性对控制策略的影响第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于马尔可夫预测的控制策略第28-50页
   ·马尔可夫过程第28-32页
     ·马尔可夫链第28-30页
     ·马尔可夫链预测模型第30-32页
   ·状态空间的确定与状态识别第32-36页
     ·状态空间的确定第32-34页
     ·状态识别第34-36页
   ·预测模型的建立第36-40页
     ·状态转移概率矩阵第36-38页
     ·预测结果第38-40页
   ·基于马尔可夫预测的控制策略第40-49页
     ·并联混合动力汽车控制参数分析第40-45页
     ·基于马尔可夫预测的控制策略第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 仿真和结果分析第50-75页
   ·仿真软件介绍第50-52页
   ·整车和控制策略仿真模型的二次开发第52-57页
     ·后轮驱动汽车的模块建模第52-55页
     ·基于马尔可夫预测的控制策略第55-57页
   ·仿真结果第57-74页
     ·不同行驶工况仿真结果第57-73页
     ·基于马尔可夫预测控制仿真结论第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 全文总结与研究展望第75-77页
   ·论文研究内容总结第75-76页
   ·进一步工作展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
摘要第83-85页
ABSTRACT第85-86页

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