| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 地图匹配相关算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 道路拥堵识别相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 城市道路交通拥堵传导及扩散相关研究 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 数据预处理 | 第20-26页 |
| 2.1 数据说明 | 第20-22页 |
| 2.2 数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 路网数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 出租车GPS数据预处理 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于GIS的地图匹配实现 | 第26-41页 |
| 3.1 地图匹配问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 基于拓扑关系的地图匹配算法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 几何匹配 | 第28页 |
| 3.2.2 拓扑关系修正 | 第28页 |
| 3.3 地图匹配在GIS中的快速实现 | 第28-39页 |
| 3.3.1 GIS简介 | 第30页 |
| 3.3.2 几何匹配在GIS上的实现 | 第30-35页 |
| 3.3.3 拓扑关系修正处理 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于聚类分析的道路交通拥堵识别 | 第41-54页 |
| 4.1 道路拥堵评价指标的选取 | 第41页 |
| 4.2 道路平均行程车速计算 | 第41-43页 |
| 4.3 基于聚类分析的拥堵指标阈值计算 | 第43-51页 |
| 4.3.1 聚类分析简述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 K-MEANS聚类算法及其改进 | 第45-49页 |
| 4.3.3 拥堵指标的阈值计算 | 第49-51页 |
| 4.4 道路交通拥堵识别 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 道路交通拥堵传导探究 | 第54-66页 |
| 5.1 道路交通拥堵传导分析 | 第54-58页 |
| 5.1.1 道路交通拥堵传导现象的成因 | 第54-55页 |
| 5.1.2 道路交通拥堵传导的周期过程 | 第55-57页 |
| 5.1.3 道路交通拥堵的传导分析 | 第57-58页 |
| 5.2 道路交通拥堵传导事件识别 | 第58-60页 |
| 5.3 道路交通拥堵预测传导路径搜索 | 第60-65页 |
| 5.3.1 道路拥堵预测传导路径的搜索规则 | 第61页 |
| 5.3.2 道路拥堵预测传导路径的搜索算法 | 第61-62页 |
| 5.3.3 拥堵传导路径预测的算法算例 | 第62-63页 |
| 5.3.4 道路拥堵预测传导路径搜索算法的验证分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-81页 |
| 致谢 | 第81页 |