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海洋侦察机器人推进系统的混沌反控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题的背景和意义第13-15页
   ·国内外混沌反控制技术的发展状况第15-18页
     ·混沌反控制技术的历史和现状第15-17页
     ·混沌反控制技术的发展趋势第17-18页
   ·国内外混沌反控制技术的应用状况第18-20页
   ·课题研究的主要内容第20-22页
第二章 混沌反控制的判定第22-43页
   ·推进电机本体的数学模型第22-25页
   ·推进电机混沌吸引子的判定第25-30页
     ·推进电机混沌吸引子的仿真分析第25-29页
     ·混沌在工程应用中的控制策略分析第29-30页
   ·相空间重构技术第30-37页
     ·经典相空间重构第30-31页
     ·改进的相空间重构第31-33页
     ·小波相空间重构及其在推进电机中的应用第33-37页
   ·系统状态的小波Elman网络实时判定第37-42页
     ·Elman神经网络第37-40页
     ·小波神经网络在推进电机中的应用第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于微分几何理论的推进电机非线性控制第43-66页
   ·推进电机的速度控制第43-51页
     ·推进电机状态反馈精确线性化条件第44-46页
     ·坐标变换及其控制规律第46-47页
     ·控制器设计第47-49页
     ·模型仿真第49-51页
   ·状态反馈线性化推进电机的MIMO非交互式控制第51-60页
     ·推进电机的MIMO状态反馈线性化条件第51-54页
     ·推进电机非交互式控制及系统线性化第54-56页
     ·控制器的设计及模型仿真第56-60页
   ·推进电机反馈线性化自适应控制第60-65页
     ·自适应反馈线性化控制器的设计第61-63页
     ·自适应反馈线性化稳定性分析第63-64页
     ·自适应反馈线性化仿真第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 水下侦察机器人系统模型仿真第66-80页
   ·水下侦察机器人系统数学模型第66-74页
     ·无刷推进电机本体的等效电路第66-67页
     ·控制器输出信号的数学模型第67-68页
     ·推进电机系统的数学模型第68-72页
     ·螺旋桨、机器人本体数学模型第72-74页
   ·机器人系统数学模型仿真第74-79页
     ·系统数学模型的时变反电动势第74-75页
     ·水下侦察机器人系统模型仿真第75-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 基于时间延迟状态反馈线性化的水下侦察机器人混沌反控制方法第80-95页
   ·水下侦察机器人数学模型的变换第80-82页
     ·带控制器的推进电机系统数学模型的变换第80-82页
     ·螺旋桨转动方程和机器人平动方程的变换第82页
   ·时间延迟状态反馈混沌反控制方法第82-84页
   ·基于时间延迟状态反馈线性化的水下侦察机器人混沌反控制第84-90页
     ·水下侦察机器人平动方程与推进装置的不相关性第84-87页
     ·水下侦察机器人推进装置状态反馈精确线性化条件及输出函数第87-89页
     ·水下侦察机器人推进装置混沌反控制推导和混沌反控制器设计第89-90页
   ·基于时间延迟状态反馈线性化的侦察机器人混沌反控制仿真第90-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 混沌反控制在海洋侦察机器人反侦破中的应用技术基础研究第95-111页
   ·时间延迟状态反馈脉冲控制的混沌反控制在推进装置中的应用第95-99页
     ·时间延迟状态反馈混沌反控制存在的问题第96-97页
     ·时间延迟状态反馈脉冲控制的混沌反控制仿真研究第97-99页
   ·实验装置与方案第99-100页
     ·改变电机本体内部参数的方案第99页
     ·通过改变外部控制的方案第99-100页
   ·实验结果第100-103页
   ·数据分析第103-110页
     ·小波相空间重构第105-109页
     ·Lyapunov指数计算第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 结论第111-113页
参考文献第113-119页
在学研究成果第119-121页
致谢第121页

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