首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于计算机立体视觉的三维重建系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·立体视觉的概念及在国内外的发展现状第10-13页
     ·立体视觉的概念第10-11页
     ·立体视觉在国内外的发展现状第11-13页
   ·论文的结构安排及主要内容第13-14页
第二章 立体视觉测量与三维重建系统第14-27页
   ·视觉坐标测量机的结构及原理第14-17页
     ·视觉坐标测量机的结构第14-16页
     ·视觉坐标测量机的基本原理第16-17页
   ·立体视觉测量的基础理论第17-19页
   ·视觉测量中的线性摄像机标定基本原理第19-22页
   ·双目立体视觉基本原理第22-24页
   ·双目立体视觉三维重建系统第24-26页
     ·摄像机参数及传感器模型的标定第24-25页
     ·被测物体图像的获取第25页
     ·图像预处理和图像特征的提取第25页
     ·立体匹配第25-26页
     ·确定图像深度信息和最终实现物体的三维重建第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 摄像机成像模型及镜头畸变校正的研究第27-35页
   ·摄像机模型第27-31页
   ·畸变校正第31-34页
     ·亚像素精度的边缘检测第32页
     ·图像中线段的提取与分割第32-33页
     ·非线性最小二乘优化第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 目标图像处理和图像双目立体匹配第35-50页
   ·去除背景和阴影第35-36页
   ·目标图像预处理第36-39页
     ·图像滤波第36-38页
     ·图像锐化第38-39页
   ·图像边缘检测第39-42页
   ·图像角点检测第42-43页
   ·图像双目立体匹配第43-49页
     ·图像立体匹配准则的建立第44-47页
     ·图像立体匹配策略与算法结构第47页
     ·图像立体匹配的基本方法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 三维重建第50-65页
   ·视觉测量机进行三维重建的一般方法第50-53页
   ·三维重建系统的实验环境第53-54页
     ·三维重建系统的硬件设备第53页
     ·三维重建系统的软件环境第53-54页
   ·三维重建系统的软件流程设计第54-56页
   ·摄像机参数标定实验第56-57页
   ·目标图像预处理及双目立体匹配实验第57-60页
   ·在 OpenGL 中实现物体的三维重建第60-61页
   ·在 3d-max 中实现物体的三维重建第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 全文总结及展望第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:模式识别及其在计算机视觉中的实现
下一篇:基于ZigBee/ARM技术的智能公交系统的研究与实现