模式识别及其在计算机视觉中的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像处理技术 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第10-11页 |
| ·图像识别技术 | 第11页 |
| ·数字图像处理的构成 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术的发展现状与展望 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉系统 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉概述 | 第13页 |
| ·计算机视觉发现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的内容与结构安排 | 第15-17页 |
| ·课题研究的内容 | 第15页 |
| ·本课题结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 霍夫变换 | 第17-25页 |
| ·霍夫变换(Hough Transform)简介 | 第17-18页 |
| ·Hough 变换的直线检测 | 第18-22页 |
| ·直线Hough 变换的原理 | 第18-20页 |
| ·直线Hough 变换的实现 | 第20-22页 |
| ·Hough 变换对圆的检测 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 支持向量机 | 第25-34页 |
| ·统计学习理论 | 第25-29页 |
| ·机器学习问题的表示 | 第25-26页 |
| ·VC 维理论 | 第26页 |
| ·推广性的界 | 第26-27页 |
| ·结构风险最小化 | 第27-29页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第29-33页 |
| ·最优分类面 | 第29-31页 |
| ·支持向量机的原理 | 第31-32页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 象棋图像预处理 | 第34-43页 |
| ·象棋图像的采集 | 第34页 |
| ·象棋图像的颜色空间变换 | 第34-39页 |
| ·RGB 模型与HSI 模型 | 第34-36页 |
| ·棋盘的HSI 空间图像分析 | 第36-39页 |
| ·棋子图像的几何畸变校正[36][37][38] | 第39-42页 |
| ·畸变模型 | 第39页 |
| ·分区图像的畸变校正算法 | 第39-42页 |
| ·棋子的几何畸变校正 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 棋盘图像的二值化处理 | 第43-55页 |
| ·阈值分割 | 第43-44页 |
| ·对红色棋子分割 | 第44-48页 |
| ·红色棋子的的阈值确定 | 第44页 |
| ·红色棋子的分割 | 第44-45页 |
| ·对红色棋子去噪 | 第45-48页 |
| ·黑子的识别 | 第48-54页 |
| ·灰度直方图峰谷法 | 第48-50页 |
| ·迭代阈值分割 | 第50-51页 |
| ·二维双阈值Otsu 法 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 象棋棋子的汉字提取与识别 | 第55-61页 |
| ·棋子的定位 | 第55-57页 |
| ·棋子的检测 | 第57-60页 |
| ·检测预处理 | 第57-59页 |
| ·SVM 对棋子的分类 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第7章 人机对弈系统的设计 | 第61-73页 |
| ·系统的设计 | 第61-63页 |
| ·图像采集及软件实现 | 第63-67页 |
| ·图像采集设备 | 第63页 |
| ·图像的捕捉 | 第63-65页 |
| ·图像处理软件的实现 | 第65-67页 |
| ·电机的控制 | 第67-72页 |
| ·直流电机的运动过程 | 第67-68页 |
| ·电机的驱动 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
